步骤 2:创建 Amazon SageMaker 笔记本实例 - Amazon SageMaker

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步骤 2:创建 Amazon SageMaker 笔记本实例

Amazon SageMaker 笔记本实例是一个完全托管的机器学习 (ML) Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 计算实例,它运行 Jupyter Notebook 应用程序。您可以使用笔记本实例创建和管理 Jupyter 笔记本,这些笔记本可用于准备和处理数据以及训练和部署机器学习模型。有关更多信息,请参阅探索、分析和处理数据

注意

如有必要,您可在以后更改笔记本实例设置,包括 ML 计算实例类型。

创建 SageMaker 笔记本实例

  1. 通过以下网址打开 Amazon SageMaker 控制台:https://console.aws.amazon.com/sagemaker/

  2. 选择 Notebook instances (笔记本实例),然后选择 Create notebook instance (创建笔记本实例)

  3. Create notebook instance (创建笔记本实例) 页面上,提供以下信息(如果未提到某个字段,请保留默认值):

    1. 对于 Notebook instance name (笔记本实例名称),请键入您的笔记本实例的名称。

    2. 对于 Instance type (实例类型),选择 ml.t2.medium。 这是笔记本实例支持的成本最低的实例类型,并且足以执行本练习。如果 ml.t2.medium 实例类型在您的 AWS 区域中不可用,请选择 ml.t3.medium

    3. 对于 IAM role (IAM 角色),请选择 Create a new role (创建新的角色),然后选择 Create role (创建角色)

    4. 选择创建笔记本实例

      在几分钟内,Amazon SageMaker 启动 ML 计算实例 —(在本例中为笔记本实例) — 并向其附加 ML 存储卷。笔记本实例有一个预配置的 Jupyter 笔记本服务器和一组 Anaconda 库。

下一步

步骤 3:创建 Jupyter 笔记本.