步骤 2：创建 Amazon SageMaker 笔记本实例

Amazon SageMaker 笔记本实例是一个完全托管的机器学习 (ML) Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 计算实例，它运行 Jupyter Notebook 应用程序。您可以使用笔记本实例创建和管理 Jupyter 笔记本，这些笔记本可用于准备和处理数据以及训练和部署机器学习模型。有关更多信息，请参阅探索、分析和处理数据。

注意

如有必要，您可在以后更改笔记本实例设置，包括 ML 计算实例类型。

创建 SageMaker 笔记本实例

1. 通过以下网址打开 Amazon SageMaker 控制台：https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

2. 选择 Notebook instances (笔记本实例)，然后选择 Create notebook instance (创建笔记本实例)。

3. 在 Create notebook instance (创建笔记本实例) 页面上，提供以下信息（如果未提到某个字段，请保留默认值）：

   1. 对于 Notebook instance name (笔记本实例名称)，请键入您的笔记本实例的名称。

   2. 对于 Instance type （实例类型），选择 ml.t2.medium。 这是笔记本实例支持的成本最低的实例类型，并且足以执行本练习。如果 ml.t2.medium 实例类型在您的 AWS 区域中不可用，请选择 ml.t3.medium。

   3. 对于 IAM role (IAM 角色)，请选择 Create a new role (创建新的角色)，然后选择 Create role (创建角色)。

   4. 选择创建笔记本实例。

      在几分钟内，Amazon SageMaker 启动 ML 计算实例 —（在本例中为笔记本实例） — 并向其附加 ML 存储卷。笔记本实例有一个预配置的 Jupyter 笔记本服务器和一组 Anaconda 库。

下一步

步骤 3：创建 Jupyter 笔记本.