请求提高限额 - Amazon SageMaker
请求增加用于构建自定义模型的实例

请求提高限额

用户使用的 AWS 资源数量可能会超过限额规定的数量。如果用户的资源受限，您可以为他们请求增加限额。

Amazon SageMaker Canvas 使用以下服务来处理用户的请求：

  • Amazon SageMaker Autopilot

  • Amazon SageMaker Studio 域

  • Amazon Forecast

有关增加不用于预测时间序列数据的 SageMaker Canvas 操作限额的信息，请参阅 Amazon SageMaker 端点和限额。

有关增加用于预测时间序列数据的 SageMaker Canvas 操作限额的信息，请参阅 Amazon Forecast 端点和限额。

请求增加用于构建自定义模型的实例

在构建自定义模型时，如果您在构建后分析过程中遇到错误，提示您增加 ml.m5.2xlarge 实例限额，请使用以下信息来解决问题。

要让 SageMaker Canvas 完成模型的构建后分析，必须将 AWS 账户中 ml.m5.2xlarge 实例类型的 SageMaker Hosting 端点限额增加到非零值。构建模型后，SageMaker Canvas 会将模型托管到 SageMaker Hosting 端点上，并使用该端点生成构建后的分析。如果不增加 ml.m5.2xlarge 实例的默认账户限额 (0)，则 SageMaker Canvas 将无法完成此步骤，并在构建后分析期间生成错误。

按照以下过程请求为账户增加限额。

  1. 打开 AWS Support 中心控制台。

  2. 在 AWS Support 中心页面上，选择创建案例，然后选择提高服务限制。

  3. 在限制类型下的案例分类面板中，搜索 SageMaker。

  4. 在请求面板中，选择您所在的区域。对于资源类型，选择 SageMaker Hosting。

  5. 对于限制，选择 ml.m5.2xlarge 实例。

  6. 对于新限制值，确认该值至少为 1。

  7. 在案例描述中，简要说明为什么需要提高服务限制。例如，“SageMaker Canvas 使用此实例类型进行模型分析。”

  8. 在联系人选项中，提供一些详细信息，说明 AWS 服务支持团队希望如何就提高服务限制请求的状态联系您。

  9. 选择提交。