选择您的 Cookie 首选项

我们使用必要 Cookie 和类似工具提供我们的网站和服务。我们使用性能 Cookie 收集匿名统计数据,以便我们可以了解客户如何使用我们的网站并进行改进。必要 Cookie 无法停用,但您可以单击“自定义”或“拒绝”来拒绝性能 Cookie。

如果您同意,AWS 和经批准的第三方还将使用 Cookie 提供有用的网站功能、记住您的首选项并显示相关内容,包括相关广告。要接受或拒绝所有非必要 Cookie,请单击“接受”或“拒绝”。要做出更详细的选择,请单击“自定义”。

特征处理

聚焦模式
特征处理 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon F SageMaker eature Store 功能处理是一种功能,您可以使用该功能将原始数据转换为机器学习 (ML) 功能。它为您提供特征处理器 SDK,您可以使用该 SDK 将批处理数据源中的数据转换并摄取到特征组中。有了这项功能,特征存放区就可以负责基础的基础设施,包括预配置计算环境以及创建和维护 Pipelines 以加载和摄取数据。这样,您就可以专注于特征处理器定义,其中包括一个转换函数(例如,产品浏览次数、交易额平均值)、多个来源(在哪里应用此转换)和多个接收器(将计算出的特征值写入到哪里)。

特征处理器管道是一个 Pipelines 管道。作为流水线,您还可以在控制台中跟踪带有 SageMaker AI 血统的预定功能处理器管道。有关 SageMaker AI Lineage 的更多信息,请参阅亚马逊 SageMaker ML Lineage 追踪这包括跟踪计划执行、可视化世系以追踪要素的数据源,以及在单一环境中查看共享功能处理器。有关在管理控制台中使用特征存放区的信息,请参阅 从管理控制台查看管道执行情况

隐私网站条款Cookie 首选项
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 或其附属公司。保留所有权利。