启动通话后分析转录

在开始通话后分析转录之前，您必须创建 Amazon Transcribe 要在音频中匹配的所有类别。

注意

呼叫分析转录无法追溯性地与新类别匹配。只有您在启动呼叫分析转录之前创建的类别才能应用于该转录输出。

如果您创建了一个或多个类别，并且您的音频与至少一个类别中的所有规则匹配， Amazon Transcribe 会使用匹配的类别来标记您的输出。如果您选择不使用类别，或者您的音频与类别中指定的规则不匹配，则不会标记您的转录。

要启动通话后分析转录，您可以使用 AWS Management Console、AWS CLI 或 AWS SDK；有关示例，请参阅以下内容：

使用以下过程启动通话后分析作业。符合类别定义的所有特点的通话将使用该类别进行标记。

在导航窗格中的 Amazon Transcribe 呼叫分析下，选择呼叫分析作业。
请选择创建作业。
在指定作业详细信息页面上，提供有关您的呼叫分析作业的信息，包括输入数据的位置。

指定输出数据的所需 Amazon S3 位置以及要使用的 IAM 角色。
选择下一步。
对于配置作业，请打开要包含在呼叫分析作业中的所有可选特征。如果您之前创建了类别，则它们会显示在类别面板中，并自动应用于您的呼叫分析作业。
请选择创建作业。

此示例使用start-call-analytics-job命令和channel-definitions参数。有关更多信息，请参阅 StartCallAnalyticsJob 和 ChannelDefinition。


aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

以下是另一个使用start-call-analytics-job命令的示例，以及为该任务启用 Call Analytics 的请求正文。


aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json

my-call-analytics-job.json 文件包含以下请求正文。


{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

此示例使用 start_call_analytics _job 方法启动呼叫分析作业。 AWS SDK for Python (Boto3) 有关更多信息，请参阅 StartCallAnalyticsJob 和 ChannelDefinition。

有关使用 AWS 软件开发工具包的其他示例，包括特定功能、场景和跨服务示例，请参阅本章。使用软件开发工具包的 Amazon Transcribe 的代码示例 AWS


from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)

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