COST05-BP02 分析此工作负载的所有组件
确认已分析工作负载的每个组件，无论当前大小或当前成本如何。审核工作应该体现出可能带来的好处，例如当前成本和预期成本。
在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：高
实施指导
旨在为组织提供业务价值的工作负载组件可能包含各种服务。对于每个组件，组织可以选择特定的 AWS Cloud 服务来满足业务需求。对这些服务的熟悉程度或以往的使用经验等因素可能会影响这种选择。
确定组织的需求（如 COST05-BP01 确定组织对成本的要求中提到的）后，对工作负载中的所有组件进行全面分析。根据当前和预计的成本和规模，分析每个组件。结合工作负载在其生命周期内可能实现的节省来考虑分析成本。分析该工作负载的所有组件所花费的精力应与优化该特定组件预期能产生的潜在节省或改进相匹配。例如，如果拟议资源的成本为每月 10 USD，在预测的负载下不会超过每月 15 USD，则花一天的时间将成本降低 50％（每月 5 USD）可能会超过系统使用寿命内的潜在收益。使用更快、更有效的基于数据的预估可为该组件带来最佳的总体结果。
工作负载可能会随时间变化，如果工作负载架构或使用量发生变化，原本合适的服务集可能不再是最优之选。为甄选服务进行分析时，必须考虑工作负载当前和未来的状态以及使用量水平。为将来的工作负载状态或使用量实施服务可以减少或消除未来进行更改所需的工作量，从而降低总体成本。例如，最初使用 Amazon EMR Serverless 可能是合适的选择。但是，随着该服务使用量的增加，过渡到 Amazon EC2 上的 Amazon EMR 可以降低该工作负载组件的成本。
对所有工作负载组件进行战略审查，无论其目前的属性如何，都有可能随着时间的推移带来显著的改进和财务节约。应仔细考量审查过程中投入的精力，同时仔细考虑可能实现的潜在优势。
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实施步骤
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列出工作负载组件：生成工作负载组件的列表。这用于验证是否分析了每个组件。投入的工作量应体现出组织优先事项所规定的工作负载的关键性。如果有多个数据库，按功能（例如生产数据库存储）将资源分组可以提高效率。
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对组件列表进行优先级排序：获取组件列表，按工作顺序进行优先级排序。通常按照组件的成本从最昂贵到最便宜的顺序排列，或者按照组织优先事项规定的关键性排列。
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执行分析：对于列表中的每个组件，检查可用的选项和服务，然后选择最符合组织优先事项的选项。
资源
相关文档：
