流程和文化
在最初构建工作负载时，您可以采用一些原则和实践，协助您更好地运行高效、高性能的云工作负载。要采用能提高云工作负载性能效率的文化，请考虑以下关键原则和实践。
要打造这种文化，请考虑以下关键原则：
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基础设施即代码：使用 AWS CloudFormation 模板之类的方法定义您的基础设施即代码。使用模板，您可以将基础设施与应用程序代码和配置一道放入源代码控制中。这让您能够将用于开发软件的实践应用到基础设施，从而能够快速迭代。
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部署管道：使用持续集成/连续部署（CI/CD）管道（例如，源代码存储库、构建系统、部署和测试自动化）来部署基础设施。这让您能够以可重复、一致且低成本的方式进行迭代部署。
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明确定义的指标：设置和监控指标以捕获关键性能指标（KPI）。我们建议您使用技术和业务指标。网站或移动应用程序的关键指标是首个字节捕获时间或渲染时间。其他常规的适用指标包括线程计数、垃圾回收速率以及等待状态。业务指标，如单次请求累计总成本，可以提醒您留意降低成本的方法。仔细考虑解读指标的方式。例如，您可以选择最大值或第 99 个百分位数，而不是平均值。
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自动性能测试：作为部署过程的一部分，在快速运行测试成功通过后自动启动性能测试。自动化应创建新环境、设置初始条件（如测试数据），然后运行一系列基准和负载测试。这些测试的结果应回绑到构建中，以便您可以随着时间推移跟踪性能变化。对于长时间运行的测试，您可以使管道的这一部分与构建的剩余部分异步进行。或者，您也可以使用 Amazon EC2 竞价型实例来通宵运行性能测试。
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负载生成：您应该创建复制综合或预先记录的用户旅程的一系列测试脚本。这些脚本应该是幂等的，而不是耦合，您可能需要包含预热脚本以便产生有效结果。测试脚本应尽可能再现生产中的使用行为。您可以使用软件或软件即服务（SaaS）解决方案来生成负载。考虑使用 AWS Marketplace
解决方案和竞价型实例：它们是用于生成负载的经济高效的方法。 -
性能可见性：关键指标应该对您的团队可见，尤其是针对每个构建版本的指标。这让您能够随着时间推移看到所有重大的正面或负面趋势。您还应展示有关错误或异常数量的指标，确保测试的是正常工作的系统。
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可视化：使用可视化技术，清楚了解出现性能问题、热点、等待状态或低利用率的位置。在架构图上叠加性能指标：调用图表或代码有助于快速发现问题。
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定期审核流程：通常，不存在或不完整的性能审核流程会导致架构性能不佳。如果您的架构性能不佳，请实施性能审核流程，以便推动迭代改进。
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持续优化：采用一种文化，不断优化云工作负载的性能效率。
以下问题主要针对性能效率方面的注意事项。
| PERF 5：您使用什么流程来提高工作负载的性能效率？ |
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| 在最初构建工作负载时，您可以采用一些原则和实践，协助您更好地运行高效、高性能的云工作负载。要采用能提高云工作负载性能效率的文化，请考虑以下关键原则和实践。 |
