合理调整大小：预置实例以匹配工作负载

发布日期：2020 年 1 月 1 日（文档历史记录和贡献者）

摘要

这是旨在帮助您完成云之旅的一系列白皮书中的一篇。本白皮书旨在帮助您实现投资价值最大化，提高预测准确性和成本可预测性，营造主人翁精神和成本透明文化，以及持续衡量您的优化状态。

本文讨论了如何预置实例来匹配工作负载性能和容量需求，以优化成本。

简介

合理调整大小是指以尽可能低的成本，将实例类型和大小与工作负载性能和容量要求相匹配的过程。通过这一过程，也可以查看已部署的实例，并确定在不影响容量或其他要求的情况下消除或缩减大小的机会，从而降低成本。

合理调整大小是优化 AWS 成本的关键机制，但组织在首次迁移到 AWS 云时往往会忽略这一机制。组织直接迁移其环境，并期望以后合理调整大小。速度和性能往往优先于成本，这会导致实例规模过大，并将大量开支浪费在未使用的资源上。