範例實驗工作流程

在高階，使用實驗建立、執行和結束 AWS AppConfig 實驗的程序如下所示：

1. 定義實驗目標，包括名稱、假設和啟動條件。如需詳細資訊，請參閱記錄您的假設。作為 Amazon 最佳實務，請為此花費足夠的時間：最成功的實驗具有強大的假設和啟動條件。

2. 完成先決條件，包括設定 IAM 許可和安裝 AWS AppConfig 代理程式。如需詳細資訊，請參閱步驟 1：設定先決條件。

3. 設定分析平台以擷取實驗資料。這可能是 CloudWatch、Snowflake、Datadog 或其他。

4. 使用依區域、帳戶類型或裝置等屬性篩選使用者的規則來定義目標對象。如需詳細資訊，請參閱指定實驗的目標對象。

5. 選取現有的功能旗標以控制處理交付。如需詳細資訊，請參閱選取實驗功能旗標。

6. 新增定義控制項的處理方式，以及要評估的一或多個變化。如需詳細資訊，請參閱關於控制和處理。

7. 以 0% 的曝光率開始實驗，使用覆寫進行驗證，然後在監控指標時逐漸增加曝光率。如需詳細資訊，請參閱關於執行和監控實驗。

8. 在您選擇的資料倉儲中，分析結果、推出獲勝的處理方式，以及清除實驗。如需詳細資訊，請參閱提升成功的處理方式。

如需 AWS AppConfig 實驗程序和任務的詳細資訊，包括範例實驗值的螢幕擷取畫面，稱為「為所有顯示的產品實作add-to-cart」，請參閱 關於 中的實驗 AWS AppConfig。若要開始使用實驗，請參閱 建立和執行實驗。