Amazon Athena Cloudera Impala 連接器 - Amazon Athena

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Amazon Athena Cloudera Impala 連接器

Amazon Athena Cloudera 黑斑羚連接器使 Athena 能夠在 Cloudera 黑斑羚分佈上運行 SQL 查詢。連接器會將您的 Athena SQL 查詢轉換為同等的黑斑羚語法。

必要條件

限制

  • 不支援寫入 DDL 操作。

  • 在多工器設定中,在所有資料庫執行個體之間共用溢出儲存貯體和字首。

  • 任何相關的 Lambda 限制。如需詳細資訊,請參閱《AWS Lambda 開發人員指南》中的 Lambda 配額

條款

下列術語與 Cloudera Impala 連接器相關。

  • 資料庫執行個體 - 在內部部署、Amazon EC2 或 Amazon RDS 上部署的任何資料庫執行個體。

  • 處理常式 - 存取資料庫執行個體的 Lambda 處理常式。處理常式可以用於中繼資料或資料記錄。

  • 中繼資料處理常式 - 從資料庫執行個體中擷取中繼資料的 Lambda 處理常式。

  • 記錄處理常式 - 從資料庫執行個體中擷取資料記錄的 Lambda 處理常式。

  • 複合處理常式 - 從資料庫執行個體中擷取中繼資料和資料記錄的 Lambda 處理常式。

  • 屬性或參數 - 處理常式用來擷取資料庫資訊的資料庫屬性。您可以將這些屬性設定為 Lambda 環境變數。

  • 連接字串 - 用來建立資料庫執行個體連線的文字字串。

  • 目錄 — 在 Athena 註冊的非AWS Glue 目錄,是connection_string屬性的必要前置詞。

  • 多工處理常式 - 可以接受和使用多個資料庫連接的 Lambda 處理常式。

參數

使用本節中的 Lambda 環境變數來設定 Cloudera Impala 連接器。

連接字串

使用下列格式的 JDBC 連接字串來連接 Impala 叢集。

impala://${jdbc_connection_string}

使用多工處理常式

您可以使用多工器透過單一 Lambda 函數連接到多個資料庫執行個體。按目錄名稱路由請求。在 Lambda 中使用下列類別。

處理常式 類別
複合處理常式 ImpalaMuxCompositeHandler
中繼資料處理常式 ImpalaMuxMetadataHandler
記錄處理常式 ImpalaMuxRecordHandler

多工處理常式參數

參數 描述
$catalog_connection_string 必要。Athena 目錄的 Impala 叢集連接字串。在環境變數前面加上 Athena 中使用的目錄名稱。例如,如果向 Athena 註冊的目錄為 myimpalacatalog,則環境變數名稱為 myimpalacatalog_connection_string
default 必要。預設的連接字串。目錄為 lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME} 時,使用此字串。

下列範例屬性適用於支援兩個資料庫執行個體的 Impala MUX Lambda 函數:impala1 (預設) 和 impala2

屬性
default impala://jdbc:impala://some.impala.host.name:21050/?${Test/impala1}
impala_catalog1_connection_string impala://jdbc:impala://someother.impala.host.name:21050/?${Test/impala1}
impala_catalog2_connection_string impala://jdbc:impala://another.impala.host.name:21050/?UID=sample&PWD=sample

提供憑證

要在 JDBC 連接字串中提供資料庫的使用者名稱和密碼,可以使用連接字串屬性或 AWS Secrets Manager。

  • 連接字串 - 可以將使用者名稱和密碼指定為 JDBC 連接字串中的屬性。

    重要

    作為安全最佳實務,請勿在您的環境變數或連線字串中使用硬式編碼憑證。如需有關將硬式編碼密碼移至的資訊 AWS Secrets Manager,請參閱《AWS Secrets Manager 使用者指南》 AWS Secrets Manager中的「將硬式編碼密碼移至」。

  • AWS Secrets Manager— 若要搭配使用 Athena 聯合查詢功能 AWS Secrets Manager,連線至 Lambda 函數的虛擬私人雲端應具有網際網路存取權限,或具有連線至 Secrets Manager 的 VPC 端點

    您可以在 JDBC 連接字符串 AWS Secrets Manager 中輸入密碼的名稱。連接器將秘密名稱取代為 Secrets Manager 中的 usernamepassword 值。

    對於 Amazon RDS 資料庫執行個體,已緊密整合此支援。如果您使用 Amazon RDS,我們強烈建議您使用 AWS Secrets Manager 和登入資料輪替。如果您的資料庫不使用 Amazon RDS,請以下列格式將憑證儲存為 JSON:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
帶有秘密名稱的連接字串範例

以下字串具有秘密名稱 ${Test/impala1host}

impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&${Test/impala1host}&...

連接器會使用秘密名稱來擷取秘密並提供使用者名稱和密碼,如下列範例所示。

impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&UID=sample2&PWD=sample2&...

目前,Cloudera Impala 可辨識 UIDPWD JDBC 屬性。

使用單一連接處理常式

您可以使用下列單一連接中繼資料和記錄處理常式來連接至單一 Cloudera Impala 執行個體。

處理常式類型 類別
複合處理常式 ImpalaCompositeHandler
中繼資料處理常式 ImpalaMetadataHandler
記錄處理常式 ImpalaRecordHandler

單一連接處理常式參數

參數 描述
default 必要。預設的連接字串。

單一連接處理常式支援一個資料庫執行個體,並且必須提供 default 連接字串參數。忽略所有其他連接字串。

下列範例屬性適用於 Lambda 函數所支援的單一 Cloudera Impala 執行個體。

屬性
default impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?secret=${Test/impala1host}

溢出參數

Lambda SDK 可能會將資料溢出至 Amazon S3。由相同 Lambda 函數存取的所有資料庫執行個體溢出到相同的位置。

參數 描述
spill_bucket 必要。溢出儲存貯體名稱。
spill_prefix 必要。溢出儲存貯體金鑰字首。
spill_put_request_headers (選用) 用於溢出的 Amazon S3 putObject 請求的請求標頭和值的 JSON 編碼映射 (例如,{"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"})。如需其他可能的標頭,請參閱 Amazon 簡單儲存服務 API 參考PutObject中的。

支援的資料類型

下表顯示 JDBC、Cloudera Impala 和 Arrow 的相應資料類型。

JDBC Cloudera Impala Arrow
Boolean Boolean 位元
Integer TINYINT Tiny
Short SMALLINT Smallint
Integer INT Int
Long BIGINT Bigint
float float4 Float4
Double float8 Float8
日期 日期 DateDay
時間戳記 timestamp DateMilli
字串 VARCHAR Varchar
位元組 位元組 Varbinary
BigDecimal Decimal (小數) Decimal (小數)
ARRAY N/A (請參閱備註) 清單
注意

目前,Cloudera Impala 不支援彙總類型 ARRAYMAPSTRUCTUNIONTYPE。彙總類型的資料欄在 SQL 中被視為 VARCHAR 資料欄。

分割區和分隔

分割區用於決定如何產生連接器的分割。Athena 建構了類型 varchar 的合成資料欄,表示資料表的分割結構,以幫助連接器產生分割。連接器不會修改實際的資料表定義。

效能

Cloudera Impala 支援靜態分割區。Athena Cloudera Impala 連接器可以平行地從這些分割區中擷取資料。如果您想要查詢具有統一分割區分佈的非常大型的資料集,強烈建議使用靜態分割。Cloudera Impala 連接器由於並行而對限流保有彈性。

Athena Cloudera Impala 連接器執行述詞下推,以減少查詢掃描的資料。LIMIT 子句、簡單述詞和複雜的表達式會下推至連接器,以減少掃描的資料量並縮短查詢執行時間。

LIMIT 子句

LIMIT N 陳述句可減少查詢掃描的資料。透過 LIMIT N 下推,連接器只會向 Athena 傳回 N 個資料列。

述詞

述詞是 SQL 查詢的 WHERE 子句中的一種表達式,它會評估為布林值,並根據多個條件篩選資料列。Athena Cloudera Impala 連接器可以結合這些表達式,並將它們直接推送到 Cloudera Impala,以增強功能並減少掃描的資料量。

下列 Athena Cloudera Impala 連接器運算子支援述詞下推:

  • 布林值:AND、OR、NOT

  • 等式:EQUAL、NOT_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_OR_EQUAL、GREATER_THAN、GREATER_THAN_OR_EQUAL、IS_DISTINCT_FROM、NULL_IF、IS_NULL

  • 算術:ADD、SUBTRACT、MULTIPLY、DIVIDE、MODULUS、NEGATE

  • 其他:LIKE_PATTERN、IN

合併下推範例

如需增強的查詢功能,請合併下推類型,如以下範例所示:

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') LIMIT 10;

授權資訊

使用此連接器即表示您確認已包含協力廠商元件,其清單可在此連接器的 pom.xml 檔案中找到,並同意 GitHub .com 上 LICENSE.txt 檔案中提供的個別協力廠商授權中的條款。

另請參閱

如需最新的 JDBC 驅動程式版本資訊,請參閱 .com 上 Cloudera 黑斑羚連接器的 pom.xml 檔案。 GitHub

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