在支援的向量存放區中為您的知識庫設定向量索引

您可以建立欄位來儲存下列資料，藉此設定支援的向量索引，以編製資料來源的索引。

• 您選擇的嵌入模型從資料來源中的文字產生的向量。

• 從資料來源中的檔案擷取的文字區塊。

• 與 Amazon 基岩管理的知識庫相關的中繼資料。

• (如果您使用 Amazon Aurora 資料庫並想要設定篩選) 您與來源檔案相關聯的中繼資料。如果您打算在其他向量存放區中設定篩選，則不需要設定這些欄位進行篩選。

選取您要用來建立向量索引的服務對應的索引標籤。

注意

如果您希望 Amazon 基岩在 Amazon OpenSearch 無伺服器中為您自動建立向量索引，請略過此先決條件並繼續執行。建立知識庫要了解如何設置向量索引，請選擇與您選擇的方法相對應的選項卡，然後按照步驟操作。

Amazon OpenSearch Serverless

1. 若要在中的 Amazon OpenSearch 無伺服器中設定許可並建立向量搜尋集合 AWS Management Console，請遵循 Amazon OpenSearch 服務開發人員指南中的使用向量搜尋集合中的步驟 1 和 2。設定商品系列時，請注意下列注意事項：

   1. 為系列提供您選擇的名稱和描述。

   2. 若要將您的集合設為私人，請為「安全性」區段選取「標準建立」 然後，在 [網路存取設定] 區段中，選取 VPC 做為 [存取類型]，然後選擇 VPC 端點。如需為 Amazon OpenSearch 無伺服器集合設定 VPC 端點的詳細資訊，請參閱 Amazon 服務開發人員指南中的使用界面端點存取 Amazon OpenSearch 無伺 OpenSearch 服器 (AWS PrivateLink)。

2. 建立集合之後，請記下集合 ARN，當您建立知識庫。

3. 在左側導覽窗格中，選取「無伺服器」下的「集合」。然後選擇您的向量搜索集合。

4. 選取 [索引] 索引標籤。然後選擇「建立向量索引」。

5. 在「向量索引詳細資料」區段中，於「向量索引名稱」欄位中輸入索引的名稱。

6. 在「向量欄位」區段中，選擇「新增向量欄位」。Amazon 基岩會在此欄位中存放資料來源的向量嵌入。提供下列組態：

   • 向量欄位名稱 — 提供欄位的名稱 (例如，embeddings)。

   • 引擎-用於搜索的矢量引擎。選擇費斯。

   • 維度 — 向量中的維度數。請參閱下表以確定向量應包含多少維度：

     模型	維度
     TitanG1 嵌入-文字	1,536
     CohereEmbed英語	1,024
     CohereEmbed多語言	1,024

   • 距離指標 — 用於測量向量之間相似性的指標。我們建議使用歐幾里得。

7. 展開「中繼資料管理」區段並新增兩個欄位來設定向量索引，以儲存知識庫可以透過向量擷取的其他中繼資料。下表說明要為每個欄位指定的欄位和值：

   欄位描述	對應欄位	資料類型	可篩選
   Amazon 基岩會將資料中的原始文字區塊，並將這些區塊存放在此欄位中。	您選擇的名稱 (例如，text)	字串	True
   Amazon 基岩會在此欄位中儲存與您的知識庫相關的中繼資料。	您選擇的名稱 (例如，bedrock-metadata)	字串	False

8. 建立知識庫時，請記下您為向量索引名稱、向量圖欄位名稱和中繼資料管理對應欄位名稱選擇的名稱。然後選擇 Create (建立)。

創建矢量索引後，您可以繼續創建知識庫。下表摘要說明您將在何處輸入您記下的每個資訊。

欄位	知識庫設定 (主控台) 中的對應欄位	知識庫設定 (API) 中的對應欄位	描述
集合 ARN	集合 ARN	集合圈	向量搜尋集合的 Amazon 資源名稱 (ARN)。
向量索引名稱	向量索引名稱	vectorIndexName	向量索引的名稱。
向量欄位名稱	向量欄位	向量字段	要在其中儲存資料來源向量嵌入的欄位名稱。
中繼資料管理 (第一個對應欄位)	文字欄位	文字欄位	用於儲存資料來源原始文字的欄位名稱。
中繼資料管理 (第二個對應欄位)	基礎管理的中繼資料欄位	中繼資料欄	用於存放 Amazon 基岩管理之中繼資料的欄位名稱。

如需在 Amazon OpenSearch 無伺服器中設定向量存放區的詳細文件，請參閱 Amazon 服 OpenSearch 務開發人員指南中的使用向量搜尋集合。

Amazon Aurora

1. 依照準備 Aurora PostgreSQL 中的步驟做為知識庫，建立 Amazon Aurora 資料庫 (資料庫) 叢集、結構描述和表格。當您建立資料表時，請使用下列欄和資料類型進行設定。您可以使用自己喜歡的列名，而不是下表中列出的列名。記下您選擇的資料欄名稱，以便您可以在知識庫設定期間提供這些資料欄名稱。

   欄名稱	資料類型	知識庫設定 (主控台) 中的對應欄位	知識庫設定 (API) 中的對應欄位	描述
   id	UUID 主索引鍵	主索引鍵	primaryKeyField	包含每個記錄的唯一識別碼。
   內嵌項目	向量	向量欄位	vectorField	包含資料來源的向量內嵌項目。
   大塊	文字	文字欄位	textField	包含來自資料來源的原始文字區塊。
   中繼資料	JSON	基礎管理的中繼資料欄位	metadataField	包含執行來源屬性及啟用資料擷取和查詢所需的中繼資料

2. (選擇性) 如果您已將中繼資料新增至檔案進行篩選，您也必須為檔案中的每個中繼資料屬性建立欄，並指定資料類型 (文字、數字或布林值)。例如，如果屬性genre存在於資料來源中，您可以新增名為的欄，genre並將其指定text為資料類型。擷取期間，這些欄會填入對應的屬性值。

3. 遵循使用 Amazon Aurora 和密碼管理中的步驟，為您的 Aurora 資料庫叢集設定密碼 AWS Secrets Manager。 AWS Secrets Manager

4. 建立資料庫叢集並設定秘密之後，請注意下列資訊。

   知識庫設定 (主控台) 中的欄位	知識庫設定 (API) 中的欄位	描述
   Amazon Aurora 資料庫叢集 ARN	resourceArn	資料庫叢集的 ARN。
   資料庫名稱	databaseName	您資料庫的名稱
   資料表名稱	tableName	資料庫叢集中的資料表名稱
   秘密 ARN	credentialsSecretArn	資料庫叢集 AWS Secrets Manager 金鑰的 ARN

Pinecone

注意

如果您使用Pinecone，則表示您同意授權 AWS 代表您訪問指定的第三方來源，以向您提供矢量商店服務。您有責任遵守適用於從第三方服務使用和傳輸資料的任何第三方條款。

有關在中設置向量商店的詳細文檔Pinecone，請參閱松果作為 Amazon 基岩的知識庫。

設定向量存放區時，請注意下列資訊，以便在建立知識庫時填寫這些資訊：

• 連接字串 — 索引管理頁面的端點 URL。

• 命名空間 — (選擇性) 用來將新資料寫入資料庫的命名空間。如需詳細資訊，請參閱使用命名空間。

建立Pinecone索引時，您必須提供其他組態：

• 名稱 — 向量索引的名稱。選擇您選擇的任何有效名稱。稍後，當您建立知識庫時，請在向量索引名稱欄位中輸入您選擇的名稱。

• 維度 — 向量中的維度數。請參閱下表以確定向量應包含多少維度。

  模型	維度
  TitanG1 嵌入-文字	1,536
  CohereEmbed英語	1,024
  CohereEmbed多語言	1,024

• 距離指標 — 用於測量向量之間相似性的指標。我們建議您針對使用案例嘗試不同的指標。我們建議從餘弦相似性開始。

要訪問您的Pinecone索引，您必須提供您的 Pinecone API 密鑰 Amazon 基岩通過. AWS Secrets Manager

若要為您的Pinecone組態設定密碼

1. 請依照建立 AWS Secrets Manager 密碼，將金鑰設定為apiKey，將值設定為 API 金鑰中的步驟，以存取Pinecone索引。

2. 若要找到您的 API 金鑰，請打開您的 Pinecone 主控台，然後選擇 API 金鑰。

3. 建立秘密之後，請記下 KMS 金鑰的 ARN。

4. 依照 解密包含您知識庫的向量存儲 AWS Secrets Manager 秘密的權限 中的步驟將許可權附加至您的服務角色，以解密 KMS 金鑰的 ARN。

5. 稍後，當您建立知識庫時，請在憑證機密 ARN 欄位中輸入 ARN。

Redis Enterprise Cloud

注意

如果您使用Redis Enterprise Cloud，則表示您同意授權 AWS 代表您訪問指定的第三方來源，以向您提供矢量商店服務。您有責任遵守適用於從第三方服務使用和傳輸數據的任何第三方條款。

如需在中設定向量存放區的詳細文件Redis Enterprise Cloud，請參閱Redis Enterprise Cloud與 Amazon 基岩整合。

設定向量存放區時，請注意下列資訊，以便在建立知識庫時填寫這些資訊：

• 端點 URL — 資料庫的公用端點 URL。

• 向量索引名稱 — 資料庫的向量索引名稱。

• 向量欄位 — 將儲存向量嵌入的欄位名稱。請參閱下表以確定向量應包含多少維度。

  模型	維度
  TitanG1 嵌入-文字	1,536
  CohereEmbed英語	1,024
  CohereEmbed多語言	1,024

• 文字欄位 — Amazon 基岩儲存原始文字區塊的欄位名稱。

• 基礎管理的中繼資料欄位 — Amazon 基岩儲存與您知識庫相關之中繼資料的欄位名稱。

若要存取Redis Enterprise Cloud叢集，您 Redis Enterprise Cloud Amazon 須透過. AWS Secrets Manager

若要為您的Redis Enterprise Cloud組態設定密碼

1. 遵循 Transport Layer Security (TLS) 中的步驟，啟用 TLS 以將您的資料庫與 Amazon Bedrock 搭配使用。

2. 請依照建立 AWS Secrets Manager 密碼中的步驟操作。使用您在密碼中的配置中的適當值設Redis Enterprise Cloud置以下鍵：

   • username— 用於訪問Redis Enterprise Cloud數據庫的用戶名。若要尋找您的使用者名稱，請查看 Redis 主控台內資料庫的安全性區段下方。

   • password— 訪問Redis Enterprise Cloud數據庫的密碼。若要尋找您的使用者名，請查看 Redis 主控台內資料庫的安全性區段下方。

   • serverCertificate— 來自 Redis 雲端憑證授權單位的憑證內容。依照下載憑證的步驟，從 Redis 管理主控台下載伺服器憑證。

   • clientPrivateKey— 來自 Redis 雲端憑證授權單位之憑證的私密金鑰。依照下載憑證的步驟，從 Redis 管理主控台下載伺服器憑證。

   • clientCertificate— Redis 雲端憑證授權單位的憑證公有金鑰。依照下載憑證的步驟，從 Redis 管理主控台下載伺服器憑證。

3. 建立秘密之後，請記下其 ARN。稍後，當您建立知識庫時，請在憑證機密 ARN 欄位中輸入 ARN。

MongoDB Atlas

注意

如果您使用 MongoDB Atlas，則表示您同意授權 AWS 代表您訪問指定的第三方來源，以向您提供矢量存儲服務。您有責任遵守適用於從第三方服務使用和傳輸資料的任何第三方條款。

有關在 MongoDB 地圖集中設置向量存儲的詳細文檔，請參閱 MongoDB 地圖集作為 Amazon 基岩的知識庫。

當您設定向量存放區時，請注意您在建立知識庫時要新增的下列資訊：

• 端點網址 — 您的 MongoDB 地圖集群的端點網址。

• 資料庫名稱 — MongoDB 地圖集叢集中的資料庫名稱。

• 集合名稱 — 資料庫中集合的名稱。

• 登入資料秘密 ARN — 您在 AWS Secrets Manager 中建立的密碼的 Amazon 資源名稱 (ARN)，其中包含 MongoDB Atlas 叢集中資料庫使用者的使用者名稱和密碼。

• (選擇性) 您的登入資料秘密 ARN 的客戶管理 KMS 金鑰 — 如果您將登入資料秘密 ARN 加密，請提供 KMS 金鑰，以便 Amazon 基岩可以將其解密。

在創建 MongoDB 地圖集索引時，您必須提供字段映射的其他配置：

• 向量索引名稱 — 您集合上的 MongoDB 圖集向量搜尋索引的名稱。

• 向量欄位名稱 — Amazon 基岩應存放向量嵌入的欄位名稱。

• 文字欄位名稱 — Amazon 基岩應將原始區塊文字儲存在其中的欄位名稱。

• 中繼資料欄位名稱 — Amazon 基岩應將來源歸因中繼資料儲存在其中的欄位名稱。

(選擇性) 若要讓 Amazon 基岩透過 AWS 連線到 MongoDB 地圖集叢集 PrivateLink，請參閱使用 Amazon 基岩使用 MongoDB 地圖集的 RAG 工作流程。