匯入歷史資料以在 Amazon Connect 中進行預測 - Amazon Connect
匯入資料的時機重要須知事項如何匯入歷史資料刪除匯入的歷史資料

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匯入歷史資料以在 Amazon Connect 中進行預測

Amazon Connect 需要足夠的歷史資料來學習聯絡模式並做出良好的預測。依預設，它會使用 Amazon Connect 中的歷史聯絡人資料進行預測。您可以從 Amazon Connect 的外部應用程式匯入歷史資料，以便用於預測。匯入資料時，Amazon Connect 會同時使用其資料和匯入的資料進行預測。不過，匯入的資料優先於 Amazon Connect 資料。

匯入資料的時機

我們建議在以下使用案例中，從外部應用程式匯入歷史資料：

  • Amazon Connect 中的歷史資料不足。如果您在 Amazon Connect 中有少於一年的歷史資料，我們強烈建議您從先前的系統擷取歷史資料，然後將資料上傳到 Amazon Connect。您可以在 Amazon Connect 資料和上傳的歷史資料之間進行資料分割。舉例來說，如果您想在 2022 年 1 月 1 日產生預測，並且在 Amazon Connect 有九個月的歷史記錄 (從 2021 年 4 月 1 日到 12 月 31 日)，我們建議您匯入額外三個月的資料 (從 2022 年 1 月 1 日到 3 月 31 日)，以提供連續一年的歷史資料集。

  • Amazon Connect 中的歷史資料不正確。如果歷史聯絡模式不正確 (例如，聯絡中心大範圍停電當天聯絡人數量異常低)，您可以匯入更具代表性的資料來覆寫歷史資料並修正異常情況。

如果 Amazon Connect 中有一年以上的歷史資料，您可以選擇略過資料匯入並開始建立預測。

重要須知事項

  • 資料檔案必須是 .csv 檔案，且必須為所需格式。如果檔案格式和資料不符合要求，則上傳不起作用。我們建議您下載並使用透過 Amazon Connect 管理員網站提供的範本 （請參閱 中的步驟 4如何匯入歷史資料），以協助您準備歷史資料。

    下圖顯示 .csv 範本的範例。第一列有 QueueName、QueueId、ChannelType 等標題。

    歷史資料的 csv 範本、第一列中的標題、檔案中沒有其他資料。

    以下是匯入資料的要求：

    • QueueName：輸入 Amazon Connect 佇列名稱。

    • QueueId：輸入 Amazon Connect 佇列 ID。若要在 Amazon Connect 管理員網站中找到佇列 ID，請在左側導覽上前往路由 、佇列 、選擇佇列、選取顯示其他佇列資訊 。佇列 ID 是 /queue/ 之後的最後一個數字。

    • ChannelType：輸入 CHAT 或 VOICE。管道類型必須為大寫。

    • TimeStamp：以 ISO8601 格式輸入時間戳記。對於Daily間隔資料，時間值必須是所選時區 的午夜。

    • IntervalDuration：根據您的預測與排程間隔，輸入短期預測 15mins 或 30mins。輸入長期預測 daily。

    • IncomingContactVolume：將傳入、轉接和回撥聯絡人的數量輸入為整數。

    • AverageHandleTime：平均處理時間量 (以秒為單位) 輸入為倍精度浮點數/小數的類型。

    • ContactsHandled：將所處理傳入、轉接和回撥聯絡人的數量輸入為整數。

  • 您可以匯入多個檔案。您不必將所有資料合併到一個大檔案中。您可以根據您的喜好按年份、佇列、間隔持續時間類型等劃分資料。

    如果在多個檔案中找到重複的資料，則會使用上次上傳的記錄。例如：

    1. 您擁有從 7/1 到 8/1 的原始歷史資料 (來自 Amazon Connect)。

    2. 您上傳了一個新的歷史資料檔案 X 來覆寫 7/10 到 8/1。

    3. 您上傳了另一個新的歷史檔案 Y 來覆寫 7/15 到 8/1。

    4. 現在，歷史資料基準是：從 7/1 至 7/9 的原始檔案、從 7/10 至 7/14 的檔案 X、從 7/15 至 8/1 的檔案 Y。

  • 您需要分別上傳短期和長期預測的歷史資料。

    • 以 15 或 30 分鐘的間隔彙總的資料用於短期預測。

    • 以每日精細程度彙總的資料用於長期預測。

例如，如果您只以 15 或 30 分鐘的間隔上傳資料，則無法產生長期預測。

  • .csv 檔案中允許使用下列特殊字元：-、_、.、( 及 )。允許空格。

下圖顯示使用 Excel 開啟的CSV檔案中資料的外觀範例。

csv 檔案中的範例資料，在 Excel 中打開。

如何匯入歷史資料

  1. 使用具有 Analytics 、Forecasting - 編輯 安全設定檔許可的帳戶登入 Amazon Connect 管理網站。

    如需詳細資訊，請參閱指派許可。

  2. 在 Amazon Connect 導覽選單上，選擇分析和最佳化、預測，然後選擇匯入資料索引標籤。

  3. 選擇上傳 Lambda。

  4. 在上傳歷史資料對話方塊中，選擇下載歷史資料CSV範本 。

  5. 將歷史資料新增至 .csv 檔案，然後選擇上傳檔案以將其上傳。選擇套用。

  6. 如果上傳失敗，請選擇下載詳細資料來檢視錯誤日誌訊息以取得詳細資訊。預測頁面的下圖顯示失敗狀態訊息旁邊的下載詳細資訊連結的位置。

    預測頁面、狀態欄、失敗狀態、下載詳細資訊連結。

    下圖顯示使用記事本開啟的下載詳細資訊檔案。它表示錯誤位於第 2 列， QueueId 是無效的。

    在記事本中開啟下載詳細資訊檔案。

  7. 如果預測已成功上傳，則其狀態 = 完成且上傳日期 = 今天。

刪除匯入的歷史資料

您可以在 Amazon Connect 中刪除先前匯入的歷史資料。請注意，刪除或新增歷史資料將觸發立即變更關聯預測，因為此動作會變更模型訓練的歷史資料基準線。下圖顯示有關刪除資料後果的範例警告訊息。

移除資料的警告訊息會觸發立即變更關聯預測。

刪除匯入的歷史資料之後，會將上次上傳的資料用於基準線。以前面的範例為例：

  • 您擁有從 7/1 到 8/1 的原始歷史資料 (來自 Amazon Connect)。

  • 您上傳了一個新的歷史資料檔案 X 來覆寫 7/10 到 8/1。

  • 您上傳了另一個新的歷史檔案 Y 來覆寫 7/15 到 8/1。

  • 現在，歷史資料基準是：從 7/1 至 7/9 的原始檔案、從 7/10 至 7/14 的檔案 X、從 7/15 至 8/1 的檔案 Y。

  • I如果：

    1. 您刪除了檔案 Y，基準線將是：從 7/1 至 7/9 的原始檔案、從 7/10 至 8/1 的檔案 X。

    2. 您刪除了檔案 X，基準線將是：從 7/1 至 7/14 的原始檔案、從 7/15 至 8/1 的檔案 Y。