本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
使用機器學習和生成人工智慧
注意
由 Amazon 基岩提供支援: AWS 實作自動濫用偵測。由於 Amazon 中針對描述功能的 AI 建議 DataZone 是建立在 Amazon 基岩上,因此使用者會繼承 Amazon 基岩中實作的控制項,以強制執行人工智慧的安全性、安全性和負責任的使用。
在目前版本的 Amazon 中 DataZone,您可以使用 AI 建議提供描述功能來自動化資料探索和編目。Amazon 中對生成 AI 和機器學習的 Support 可 DataZone 建立資產和欄的說明。您可以使用這些說明為資料新增業務內容,並為資料集提供分析建議,這有助於提升資料探索結果。
Amazon 中針對資料資產描述的 AI 建議採用 Amazon 基岩的大型語言模型,可 DataZone 協助您確保資料易於理解且易於探索。AI 建議也會針對資料集提供最相關的分析應用程式。透過減少手動文件工作並針對適當的資料使用提供建議,自動產生的描述可協助您提升資料的可信度,並將有價值的資料忽略到最少,從而加速做出明智的決策。
重要
在目前的 Amazon DataZone 版本中,僅支援下列區域的 AI 描述建議功能:
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美國東部 (維吉尼亞北部)
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美國西部 (奧勒岡)
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歐洲 (法蘭克福)
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亞太區域 (東京)
下列程序說明如何針對 Amazon 中的說明產生 AI 建議 DataZone:
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導覽至 Amazon 資 DataZone 料入口網站 URL,然後使用單一登入 (SSO) 或您的登入資料 AWS 登入。如果您是 Amazon DataZone 管理員,請瀏覽至 https://console.aws.amazon.com/datazone
的 Amazon DataZone 主控台,並使用建立網域的 AWS 帳戶 位置登入,然後選擇開啟資料入口網站。 -
在頂端導覽窗格中,選擇 [選取專案],然後選擇包含您要針對其產生描述之 AI 建議之資產的專案。
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導覽至專案的「資料」頁籤。
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在左側導覽窗格中,選擇 [詳細目錄資料],然後選擇要為其產生資產描述之 AI 建議的資產名稱。
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在資產的詳細資料頁面的 [商務中繼資料] 索引標籤中,選擇 [產生說明]。
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產生描述後,您可以編輯、接受或拒絕它們。綠色圖示會顯示在資料資產的每個自動產生的中繼資料描述旁邊。在 [商務中繼資料] 索引標籤中,您可以選擇自動產生的 [摘要] 旁邊的綠色圖示,然後選擇 [編輯]、[接受] 或 [拒絕],以解決產生的描述。您也可以選擇「全部接受」或「拒絕所有」選項,這些選項會在頁面頂端選取「商務中繼資料」標籤,因此對所有自動產生的描述執行選取的動作。
或者,您可以選擇 [結構描述] 索引標籤,然後一次選擇一個資料欄說明的綠色圖示,然後選擇 [接受] 或 [拒絕],以個別處理自動產生的描述。在「結構描述」頁籤中,您也可以選擇「全部接受」或「全部拒絕」,從而對所有自動產生的描述執行選取的動作。
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若要將資產發佈至含有產生說明的目錄,請選擇「發佈資產」,然後在「發佈資產」快顯視窗中再次選擇「發佈資產」,以確認此動作。
注意
如果您不接受或拒絕資產產生的說明,然後發佈此資產,則此未審核自動產生的中繼資料不會包含在已發佈的資料資產中。