使用機器學習和生成人工智慧 - Amazon DataZone

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用機器學習和生成人工智慧

注意

由 Amazon 基岩提供支援： AWS 實作自動濫用偵測。由於 Amazon 中針對描述功能的 AI 建議 DataZone 是建立在 Amazon 基岩上，因此使用者會繼承 Amazon 基岩中實作的控制項，以強制執行人工智慧的安全性、安全性和負責任的使用。

在目前版本的 Amazon 中 DataZone，您可以使用 AI 建議提供描述功能來自動化資料探索和編目。Amazon 中對生成 AI 和機器學習的 Support 可 DataZone 建立資產和欄的說明。您可以使用這些說明為資料新增業務內容，並為資料集提供分析建議，這有助於提升資料探索結果。

Amazon 中針對資料資產描述的 AI 建議採用 Amazon 基岩的大型語言模型，可 DataZone 協助您確保資料易於理解且易於探索。AI 建議也會針對資料集提供最相關的分析應用程式。透過減少手動文件工作並針對適當的資料使用提供建議，自動產生的描述可協助您提升資料的可信度，並將有價值的資料忽略到最少，從而加速做出明智的決策。

重要

在目前的 Amazon DataZone 版本中，僅支援下列區域的 AI 描述建議功能：

  • 美國東部 (維吉尼亞北部)

  • 美國西部 (奧勒岡)

  • 歐洲 (法蘭克福)

  • 亞太區域 (東京)

下列程序說明如何針對 Amazon 中的說明產生 AI 建議 DataZone：

  1. 導覽至 Amazon 資 DataZone 料入口網站 URL，然後使用單一登入 (SSO) 或您的登入資料 AWS 登入。如果您是 Amazon DataZone 管理員，請瀏覽至 https://console.aws.amazon.com/datazone 的 Amazon DataZone 主控台，並使用建立網域的 AWS 帳戶 位置登入，然後選擇開啟資料入口網站。

  2. 在頂端導覽窗格中，選擇 [選取專案]，然後選擇包含您要針對其產生描述之 AI 建議之資產的專案。

  3. 導覽至專案的「資料」頁籤。

  4. 在左側導覽窗格中，選擇 [詳細目錄資料]，然後選擇要為其產生資產描述之 AI 建議的資產名稱。

  5. 在資產的詳細資料頁面的 [商務中繼資料] 索引標籤中，選擇 [產生說明]。

  6. 產生描述後，您可以編輯、接受或拒絕它們。綠色圖示會顯示在資料資產的每個自動產生的中繼資料描述旁邊。在 [商務中繼資料] 索引標籤中，您可以選擇自動產生的 [摘要] 旁邊的綠色圖示，然後選擇 [編輯]、[接受] 或 [拒絕]，以解決產生的描述。您也可以選擇「全部接受」或「拒絕所有」選項，這些選項會在頁面頂端選取「商務中繼資料」標籤，因此對所有自動產生的描述執行選取的動作。

    或者，您可以選擇 [結構描述] 索引標籤，然後一次選擇一個資料欄說明的綠色圖示，然後選擇 [接受] 或 [拒絕]，以個別處理自動產生的描述。在「結構描述」頁籤中，您也可以選擇「全部接受」或「全部拒絕」，從而對所有自動產生的描述執行選取的動作。

  7. 若要將資產發佈至含有產生說明的目錄，請選擇「發佈資產」，然後在「發佈資產」快顯視窗中再次選擇「發佈資產」，以確認此動作。

    注意

    如果您不接受或拒絕資產產生的說明，然後發佈此資產，則此未審核自動產生的中繼資料不會包含在已發佈的資料資產中。