AWS DeepRacer 事件的運作方式和預期事項 - AWS DeepRacer
入門前應考量的事項AWS DeepRacer 競賽的類型最佳實務

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

AWS DeepRacer 事件的運作方式和預期事項

無論您想為團隊提供強化學習的教育和實作練習、提升組織吸引新人才，還是兩者結合，本指南都會提供工具和資源，協助您建立和自訂自己的 AWS DeepRacer 活動。

AWS DeepRacer 事件可彈性滿足您的需求和目標，但 AWS DeepRacer 事件的基本公式包括：

  • 教育元件，例如線上 AWS DeepRacer 強化學習課程，或由 AWS DeepRacer Pit 人員專家親自參加的研討會。

  • AWS 主控台中的實作模型訓練，以及參與者建立和訓練模型的時間。

  • AWS DeepRacer 競賽，例如單人競賽或多個虛擬競賽，讓參與者可以查看其訓練的機器學習模型。如需有關您可以託管的競賽類型的詳細資訊，請參閱 AWS DeepRacer 競賽類型。

  • 事件後摘要或事件參與者的後續步驟通訊。

影像：訓練和競賽的 3 種方式。

如需 AWS DeepRacer 事件和客戶重點的預期內容，請參閱 AWS DeepRacer Accelerate YouTube 影片。

入門前應考量的事項

規劃您的事件的第一步是定義您組織的業務目標，然後制定專案計劃。目標的一個範例是：「我想要鼓勵在組織中以有趣和教育的方式建立團隊。」

您的專案計劃應回答下列問題：

  • 您的活動領導者是誰？

    識別組織中協助領導此事件的規劃和執行的人員。事件領導者可能包括像是設施、人力資源、PR/行銷、執行發起人或 AWS 客戶團隊等團隊

  • 誰是事件擁有者？

    識別組織中誰擁有該事件。此人員或團隊應該是主要組織者，而且在規劃此事件時，應該是所有決策的一部分。

  • 事件的日期是？

    識別您希望保留事件的時間。如果您正在考慮大型事件 （超過 100 名參與者），您需要進一步排定事件日期，以提供足夠的前置時間來規劃和推動事件。如需範例時間軸，請參閱 AWS DeepRacer 事件範例。

  • 估計預算是多少？

    估算事件的預算。您應該規劃使用 事件的兩個成本考量。

    • 事件成本：如果您要舉辦現場活動，這可以包含從事件位置、追蹤和裝置購買到食品、飲料和活動獎品的所有內容。

    • 模型訓練成本：您的員工 AWS Management Console 使用 AWS DeepRacer 服務在 上訓練強化學習模型，會產生此成本。例如，每位參與者大約需要 10 小時，才能在 AWS DeepRacer 主控台中訓練一或多個模型。如需成本的詳細資訊，請參閱 AWS DeepRacer 定價。

  • 事件需要哪種位置？

    如果您舉辦現場活動，則需要為研討會和競賽取得實體位置。您選取的實體軌道類型也需要符合 位置。

  • 估計的參與者人數是多少？

    估計參加您的活動的參與者人數。參與者人數也會考慮您的預估預算。

  • 您是否計劃在事件之後進行回溯性工作階段來衡量成功？

    為了鼓勵參與者繼續發展其 ML 技能並持續協作，請考慮傳達後續步驟並要求參與者提供意見回饋。例如，傳送問卷給參與者，以衡量興趣並在組織內招聘 AI/ML 領導者。這也可能會判斷誰參與了未來的 AWS DeepRacer 事件。

  • 在您的組織中提升事件的通訊策略是什麼？

    在您的組織內傳達此事件，可以像內部電子郵件或行事曆邀請一樣簡單。

  • 誰是執行利益相關者？

    識別贊助活動的主管，並鼓勵組織內的思維領導力和協作。

AWS DeepRacer 競賽的類型

回答專案計劃的主要問題後，決定您想要在活動中參加的競賽類型。您託管的競賽類型，應根據您的預估預算和事件的參與者人數而定。您可以託管以下兩種類型的競賽。

虛擬競賽

虛擬競賽是多區域或遠端團隊在虛擬環境中協作和競賽其訓練模型的絕佳方式。由於虛擬競賽不需要實體裝置和軌道，因此可提供群組大小的彈性，對於具有位置和預算限制的組織來說，這是絕佳的解決方案。

虛擬競賽有兩種類型：傳統競賽和現場競賽。傳統競賽和即時競賽的主要區別在於，傳統競賽參與者可以訓練自己的模型，並在自己的時間提交這些模型。Live Racing 讓參與者在一定的時間內逐一賽車模型。這兩種類型的競賽都可以私下或公開共用，並使用排行榜來判斷參與者排名。 AWS 也提供工具，讓您可以在 Twitch 上廣播您的競賽。

虛擬競賽是開始使用 AWS DeepRacer 競賽的最快方式。參與者可以完成入門程序，其中包括在 主控台中介紹機器學習和強化學習。主控台會引導參與者建立第一個模型。如需如何設定虛擬競賽的詳細資訊，請參閱建立競賽。

親自參加競賽

舉辦現場競賽，提供您的團隊可以親自參加的吸引人活動。現場競賽包括實體賽道和 AWS DeepRacer 車輛裝置。 AWS 提供選項，可讓您為活動建置賽道和購買車輛。

如需 AWS DeepRacer 裝置的詳細資訊，請參閱操作 AWS DeepRacer 車輛。如需建構和排序實體軌道和障礙的詳細資訊，請參閱建置實體軌道。

除了這兩種類型的競賽之外，您還可以包含教育線上訓練或研討會，並在 Twitch 上即時串流您的競賽活動。

最佳實務

為了讓您的 AWS DeepRacer 事件規劃更有效率，我們也建議下列最佳實務。

  • 獲得內部領導者支援。組織領導者的支援鼓勵團隊參與，並提高參與度和整體參與者滿意度。

  • 如果您有 AWS 帳戶管理員，請聯絡他們，通知他們您的事件，並討論您是否需要任何支援。

  • 如果您正在規劃大型事件 （超過 50 名參與者），請儘早且經常與您的 AWS 客戶經理互動。如果您不確定在帳戶團隊中 AWS 聯絡誰，請提交請求。若要提交請求，請參閱請求事件。如需 AWS DeepRacer 社群有關事件和訓練的更多資源，請參閱 AWS DeepRacer Slack 頻道。

  • 建立符合 AWS DeepRacer 事件目標的預算。您的預算可能會影響您規劃的事件類型，但 AWS DeepRacer 提供工具，例如多使用者模式，以協助限制和管理成本。

  • 為您的參與者提供獎勵。無論您的隊伍是否對傳統冠軍盃或 NFTs感興趣，請確保您的獎項吸引人來鼓勵參與。