Amazon EMR 在 EKS 6.10.0 版本上發布 - Amazon EMR

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Amazon EMR 在 EKS 6.10.0 版本上發布

以下 Amazon EMR 6.10.0 版本可用於 Amazon EMR 上。EKS選取特定的 emr-6.10.0 XXXX 版本，以檢視更多詳細資料，例如相關的容器映像標記。

Amazon EMR 6.10.0 版的發行公告

  • 支持的應用程序- AWS SDK for Java 1.12.397，星火 3.3.1-安培 -0，胡迪 0.12.2-安鋅 -0，冰山 1.1.0-安贊 -0，三角洲 2.2.0。

  • 支援的元件 ‐ aws-sagemaker-spark-sdk、emr-ddb、emr-goodies、emr-s3-select、emrfs、hadoop-client、hudi、hudi-spark、iceberg、spark-kubernetes。

  • 支援的組態分類：

    與和一起使StartJobRun用 CreateManagedEndpointAPIs：

    分類 描述

    core-site

    變更 Hadoop core-site.xml 檔案中的值。

    emrfs-site

    變更EMRFS設定。

    spark-metrics

    變更 Spark metrics.properties 檔案中的值。

    spark-defaults

    變更 Spark spark-defaults.conf 檔案中的值。

    spark-env

    變更 Spark 環境中的值。

    spark-hive-site

    變更 Spark hive-site.xml 檔案中的值。

    spark-log4j

    變更 Spark log4j.properties 檔案中的值。

    專門用於 CreateManagedEndpointAPIs：

    分類 描述

    jeg-config

    變更 Jupyter Enterprise Gateway jupyter_enterprise_gateway_config.py 檔案中的值。

    jupyter-kernel-overrides

    在 Jupyter 核心規格檔案中變更核心映像的值。

    組態分類可讓您自訂應用程式。這些通常對應於應用程序的配置XML文件，例如spark-hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱設定應用程式。

值得注意的功能

  • 星火運算子-使用 EKS 6.10.0 及更高EMR版本的 AmazonEMR，您可以使用 Apache Spark 的 Kubernetes 運算子或 S park 運算子，在您自己的 Amazon 叢集上部署和管理 Spark 應用程式。EKS如需詳細資訊，請參閱使用 Spark Operator 執行 Spark 作業。

  • Java 11-隨著 EKS 6.10 及更高版本的 AmazonEMR，您可以使用 Java 11 運行時啟動星火。為此，將 emr-6.10.0-java11-latest 作為版本標籤進行傳遞。建議您先驗證並執行效能測試，然後再將生產工作負載從 Java 8 映像移至 Java 11 映像。

  • 對於阿帕奇星火 Amazon Redshift 集成，Amazon EKS 6.10.0 EMR 上刪除了依賴關係minimal-json.jar，並自動將所需的spark-redshift相關罐子添加到 Spark 的執行程序類路徑：spark-redshift.jar，和。spark-avro.jar RedshiftJDBC.jar

變更

  • EMRFSS3 優化的提交者現在默認情況下為實木複合地板和基於文本的格式（包ORC括和）啟用。CSV JSON