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JupyterHub
Jupyter 筆記本
Sparkmagic 是一種核心的程式庫，可讓 Jupyter 筆記本透過 Apache Livy (適用於 Spark 的一種 REST 伺服器) 與在 Amazon EMR 上執行的 Apache Spark
下圖說明 Amazon EMR JupyterHub 上的元件，以及適用於筆記型電腦使用者和管理員的對應身份驗證方法。如需詳細資訊，請參閱 新增 Jupyter 筆記本使用者和管理員。
下表列出 Amazon EMR 7.x 系列最新版本中 JupyterHub 包含的版本，以及 Amazon EMR 安裝的元件。 JupyterHub
如需此發行版本 JupyterHub 中安裝的元件版本，請參閱 7.1.0 版元件版本。
JupyterHub 適用於 EMR 7.1.0 的版本資訊 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon EMR 發行標籤 | JupyterHub 版本 | 安裝的元件 JupyterHub | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
埃姆尔 -7.1.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
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下表列出 Amazon EMR 6.x 系列最新版本中 JupyterHub 包含的版本，以及 Amazon EMR 安裝的元件。 JupyterHub
如需此發行版本 JupyterHub 中安裝的元件版本，請參閱版本 6.15.0 元件版本。
JupyterHub 適用於 EMR 6.15.0 的版本資訊 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon EMR 發行標籤 | JupyterHub 版本 | 安裝的元件 JupyterHub | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
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下表列出 Amazon EMR 5.x 系列最新版本中 JupyterHub 包含的版本，以及 Amazon EMR 安裝的元件。 JupyterHub
如需此發行版本 JupyterHub 中安裝的元件版本，請參閱版本 5.36.2 元件版本。
JupyterHub 適用於電腦 -5.36.2 的版本資訊 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon EMR 發行標籤 | JupyterHub 版本 | 安裝的元件 JupyterHub | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
埃姆尔 -5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
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Amazon EMR 中包含 JupyterHub 的 Python 3 內核是 3.6.4。
在 jupyterhub 容器中安裝的程式庫，可能因 Amazon EMR 發行版本與 Amazon EC2 AMI 版本而異。
使用 conda 列出已安裝的程式庫。
在主節點命令列上執行以下命令：
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
使用 pip 列出已安裝的程式庫。
在主節點命令列上執行以下命令：
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
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