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TensorFlow
TensorFlow 是機器智慧和深度學習應用程式的開放原始碼符號數學程式庫。如需詳細資訊，請參閱TensorFlow 網站
下表列出 Amazon EMR 7.x 系列最新版本中 TensorFlow 包含的版本，以及 Amazon EMR 安裝的 TensorFlow元件。
如需此發行版本 TensorFlow 中安裝的元件版本，請參閱 7.2.0 版元件版本。
TensorFlow 適用於 EMR-7.2.0 的版本資訊 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon EMR 發布標籤 | TensorFlow 版本 | 安裝的元件 TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
埃姆尔 -7.2.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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下表列出 Amazon EMR 6.x 系列最新版本中 TensorFlow 包含的版本，以及 Amazon EMR 安裝的 TensorFlow元件。
如需此發行版本 TensorFlow 中安裝的元件版本，請參閱 6.15.0 版元件版本。
TensorFlow 適用於 EMR 6.15.0 的版本資訊 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon EMR 發布標籤 | TensorFlow 版本 | 安裝的元件 TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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下表列出 Amazon EMR 5.x 系列最新版本中 TensorFlow 包含的版本，以及 Amazon EMR 安裝的 TensorFlow元件。
如需此發行版本 TensorFlow 中安裝的元件版本，請參閱版本 5.36.2 元件版本。
TensorFlow 適用於電腦 -5.36.2 的版本資訊 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon EMR 發布標籤 | TensorFlow 版本 | 安裝的元件 TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
埃姆尔 -5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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TensorFlow 依 Amazon EC2 執行個體類型建置
Amazon EMR 會根據您為叢集選擇的執行個體類型，使用不同的程式 TensorFlow 庫組建。下表根據執行個體類型列出組建。
| EC2例證類型 | TensorFlow 建立 |
|---|---|
|
M5 和 C5 |
張量流 1.9.0 與英特爾優化 MKL |
|
P2 |
張量流量 1.9.0 與 CUDA 9.2，立方 7.1 表示 DNN |
|
P3 |
張量流量 1.9.0 與 CUDA 9.2，立方米 DNN 7.1，2.2.13 NCCL Nvidia NCCL |
|
所有其他 |
Tensorflow 1.9.0 |
安全
除了遵循 TensorFlow 安全使用
使用 TensorBoard
TensorBoard 是一套用於 TensorFlow 程序的可視化工具。如需詳細資訊，請參閱 TensorBoard：Tensorflow 網站上的視覺化學習
若要 TensorBoard 搭配 Amazon 使用EMR，您必須 TensorBoard 在叢集主節點上啟動。
在 Amazon 上使用帶張量流的張力板 EMR
使用 Connect 到叢集的主節點SSH。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EMR 管理指南SSH中的使用 Connect 到主節點。
輸入以下命令在主節點上啟動 Tensorboard。以您在主節點上產生的目錄取代
/my/log/directory依預設，主節點主控 TensorBoard 使用連接埠 6006 和主要公用DNS名稱。啟動之後 TensorBoard，指令行輸出會顯URL示可用於連線的 TensorBoard，如下列範例所示：
TensorBoard 1.9.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)設定從信任用戶端的主節點上存取 Web 界面。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EMR管理指南中的檢視 Amazon EMR 叢集上託管的 Web 界面。
TensorBoard 在開啟
http://。master-public-dns-name:6006
