INVENTORY_PLANNING 網域

將 INVENTORY_PLANNING 網域用於預測原料需求並確定要庫存之特定項目的庫存量。它支援下列資料集類型。對於每個資料集類型，我們列出必要和選用的欄位。如需如何將欄位對應到訓練資料中欄位的詳細資訊，請參閱資料集網域和資料集類型。

目標時間序列資料集類型

下列是必要欄位：

• item_id (string)

• timestamp (時間戳記)

• demand（浮動）-這是 Amazon Forecast 生成預測的target字段。

下列是選用維度，可用來變更預測精細程度：

• location(字串) — 存放項目的配送中心位置。這應該只在您有多個商店/地點時使用。

最理想的狀況，是僅應包含這些必要欄位和選用維度。其他額外的時間序列資訊應該包含在相關時間序列資料集中。

相關時間序列資料集類型

下列是必要欄位：

• item_id (string)

• timestamp (時間戳記)

下列是選用欄位，可能有助於改善預測結果：

• price（浮動）— 物品的價格

除了必要欄位和建議選用欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。

項目中繼資料集類型

下列是必要欄位：

• item_id (string)

下列是選用欄位，可能有助於改善預測結果：

• category(字串) — 項目的類別。

• brand(字串) — 項目的品牌。

• lead_time（字符串）— 制造物件的前置時間（以天為單位）。

• order_cycle(字串) — 訂單週期會在工作開始時開始，並在項目準備好交付時結束。

• safety_stock（字符串）— 該物品要保留的最小庫存量。

除了必要欄位和建議選用欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。