什麼是 Amazon Forecast？

Amazon Forecast Process 是一種全受管服務，使用統計和機器學習演算法提供高度準確的時間序列預測。Forecast 採用與 Amazon.com 時間序列預測相同的技術，提供 state-of-the-art 演算法可根據歷史資料預測 future 時間序列資料，而且不需要機器學習經驗。

時間序列預測在多個領域非常有用，包括零售、金融、物流和醫療保健。您也可以使用「Forecast」來預測庫存、人力、網路流量、伺服器容量和財務狀況的特定領域指標。

如需 Amazon 預測技術層面的詳細資訊，請參閱 Amazon Forecast 測的時間序列預測原則。

使用 Amazon Forecast

您可以使用 API、AWS Command Line Interface(AWS CLI)、Python 軟體開發套件 (SDK) 和 Amazon Forecast 主控台來匯入時間序列資料集、訓練預測值以及產生預測。

以下是 Amazon Forecast 的一些常用使用案例：

• 零售需求計劃 — 預測產品需求，讓您更準確地改變不同商店位置的庫存和價格。

• 供應鏈計劃 — 預測製造所需的原始商品、服務或其他輸入的數量。

• 資源規劃 — 預測人員配置、廣告、能源消耗和伺服器容量的需求。

• 營運規劃 — 預測 Web 流量、AWS使用情況和 IoT 感應器使用量的程度。

Amazon Forecast 的功能

Amazon Forecast 會自動執行大部分時間序列預測程序，讓您專注於準備資料集並解釋預測。

「Forecast」提供以下功能：

• 自動化機器學習 — Forecast 會為您的資料集尋找機器學習演算法的最佳組合，將複雜的機器學習工作自動化。

• State-of-the-art 演算法 — 套用機器學習演算法的組合，這些演算法是以 Amazon.com 所使用的相同技術為基礎。Forecast 提供廣泛的訓練演算法，從常用的統計方法到複雜的神經網路。

• 缺少值支援 — Forecast 提供數種填充方法來自動處理資料集中缺少的值。

• 其他內建資料集 — Forecast 可自動合併內建資料集，以改善您的模型。這些資料集已經過特色設計，不需要額外的設定。

Amazon 預測定價

使用 Amazon Forecast，您只需按實際用量付費。沒有最低費用，也沒有前期承諾。Amazon Forecast 的成本取決於產生的預測數量、資料儲存和培訓時數。

AWS免費方案可讓您每月預測最多 10,000 個時間序列、最高 10GB 的儲存空間，以及長達 10 小時的訓練時間。Amazon Forecast 免費方案在使用的前兩個月內有效。

如需的完整收費清單與定價，請參閱 Amazon Forecast 定價。

您是第一次使用 Amazon Forecast 嗎？

如果您是第一次使用 Amazon Forecast，我們建議您從下列頁面開始：

1. Amazon Forecast 運作方式— 瞭解匯入資料集、建立預測值和產生預測的關鍵概念和程序。

2. 入門— 按照其中一個教程來創建您的第一個 Amazon Forecast 預測預測器。

3. API 參考 — 熟悉 Amazon Forecast API 動作和資料類型。