使用 AWS CloudFormation 進行自動化

在本教學中，您會使用AWS CloudFormation自動化堆疊來啟動 Amazon Forecast 管道，並使用示範資料集產生預測。

「FoAWS recast」AWS CloudFormation 堆疊：

• 使用 Machine Learning 解決方案AWS CloudFormation範本部署改善 Forecast 準確度。

• 將紐約市計程車資料集部署到 Forecast 資料 Amazon S3 儲存貯體。

• 在 Forecast 中自動啟動演示紐約出租車預測管道。

AWS CloudFormation範本已預先載入目標時間序列、相關時間序列和項目中繼資料示範資料集。主控台中的相關欄位會預先填入各自的 S3 位置。

使用示範資料集完成此自學課程後，您可以使用相同的自動化堆疊，以您自己的資料集產生預測。

以下圖表顯示此教程中使用的元件。

先決條件

在開始教學課程之前，請確定您已登入AWS 帳戶並安裝AWS CloudFormation範本：

1. 登入您的AWS 帳戶. 如果還沒有，請建立一個AWS 帳戶.

2. 安裝AWS CloudFormation範本。選擇離您最近的區域：

   • ap-northea-northeast-1

   • ap-東 thea-northeast-2

   • 孟買：ap-south-1

   • ap-southeatheast-1

   • ap-southeatheast-2

   • 法蘭克福：歐盟中心 -1

   • 愛爾蘭：eu-west-1

   • 維吉尼亞北部：us-east-1

   • 俄亥俄州：美國東部-east-2

   • 俄勒岡：us-west-2

這會使用「紐約計程車資料集」部署示範堆疊。

為 Forecast 自動化部署AWS CloudFormation範本

使用紐約計程車資料集部署 CloudFormation 範本

步驟 1：接受預設值，然後選擇下一步。

步驟 2：提供通知的電子郵件地址，然後選擇「下一步」。

步驟 3：接受預設值並選擇下一步。

步驟 4：針對 [功能]，請選取兩個核取方塊AWS CloudFormation以允許建立AWS Identity and Access Management (IAM) 資源和巢狀堆疊。選擇 Create Stack (建立堆疊)。

您已在「Forecast」中部署AWS CloudFormation範本。

清除

部署此AWS CloudFormation範本之後，您可以清理新建立的資源、使用自己的資料集部署AWS CloudFormation堆疊，以及探索其他部署選項。

• 清理：刪除示範堆疊會保留「使用 Machine Learning 提高 Forecast 準確性」堆疊。刪除「使用 Machine Learning 提高 Forecast 準確性」堆疊會保留所有 S3 QuickSight、Athena 和 Forecast 資料。

• 使用您自己的資料集：若要使用您自己的時間序列資料部署此AWS CloudFormation範本，請在步驟 2 的「資料集設定」區段中輸入資料集的 S3 位置。

• 其他部署選項：如需更多部署選項，請參閱自動部署。如果資料已經可用，您可以在沒有示範資料的情況下部署堆疊。