WORK_FORCE 網域

使用 WORK_FORCE 網域來預測人力需求。它支援下列資料集類型。對於每個資料集類型，我們列出必要和選用的欄位。如需如何將欄位對應到訓練資料中欄位的詳細資訊，請參閱資料集網域和資料集類型。

目標時間序列資料集類型

下列是必要欄位：

• workforce_type(字串) — 正在預測的工作人力勞動類型。例如，電話語音中心需求或履行中心勞動力需求。

• timestamp (時間戳記)

• workforce_demand(浮點整數) — 這是 Amazon Forecast 產生預測的target欄位。

下列是選用維度，可用來變更預測精細程度：

• location（字符串）-尋求工作隊資源的位置。如果您有多個商店/地點，則應該使用此維度。

最理想的狀況，是僅應包含這些必要欄位和選用維度。其他額外的時間序列資訊應該包含在相關時間序列資料集中。

相關時間序列資料集類型

下列是必要欄位：

• workforce_type (string)

• timestamp (時間戳記)

除了必要欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。

項目中繼資料集類型

下列欄位是必要的：

• workforce_type (string)

下列是選用欄位，可能有助於改善預測結果：

• wages(浮動) — 該特定勞動力類型的平均工資。

• shift_length(字串) — 移位的長度。

• location（字符串）-勞動力的位置。

除了必要欄位和建議選用欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。