建立事件類型

在建立詐騙偵測模型之前，您必須先建立事件類型。創建事件類型涉及定義您的業務活動（事件）以評估欺詐行為。定義事件包括識別資料集中要包含用於詐騙評估的事件變數、指定起始事件的實體，以及將事件分類的標籤。

建立事件類型的先決條件

在開始建立事件類型之前，請確定您已完成下列項目：

• 使用此資料模型總管工具深入瞭解 Amazon 詐騙偵測器建立詐騙偵測模型所需的資料元素。

• 使用您從資料模型總管取得的深入解析來建立事件資料集，並將資料集上傳到 Amazon S3 儲存貯體。

• 已建立 Variables實體，且標籤您希望 Amazon 詐騙偵測器用於為此事件建立詐騙偵測模型。請確定您建立的變數、實體類型和標籤都包含在事件資料集中。

您可以使用 API，或使用 AWS SDK，在 Amazon 詐騙偵測器主控台中AWS CLI建立事件類型。

在 Amazon 詐騙偵測器主控台中建立事件類型

若要建立事件類型，

1. 開啟AWS管理主控台並登入您的帳戶。導航到亞馬遜欺詐檢測器。

2. 在左側導覽窗格中，選擇 [事件]。

3. 在 [事件類型] 頁面中，選擇 [建立]。

4. 在事件類型詳細信息下，

   1. 在名稱中，輸入活動的名稱。

   2. 在「描述」中，選擇性地輸入描述。

   3. 在「實體」中，選取您為事件建立的實體類型。

5. 在事件變量下，

   1. 在 [選擇如何定義此事件的變數] 中，

      • 如果您已經為此事件建立了事件變數，請從變數清單中選取「選取變數」，然後在「變數」中選取您為此事件建立的變數。

      • 如果您尚未為此事件建立變數，請選取 [從訓練資料集選取變數]

        • 在 IAM 角色中，選取您希望 Amazon 詐騙偵測器用來存取包含資料集的 Amazon S3 儲存貯體的 IAM 角色

        • 在「資料」位置中，輸入資料集位置的路徑。使用類似於這樣的S3 URI路徑：S3://your-bucket-name/example dataset filename.csv。

        • 選擇 Upload (上傳)。

        • 在「變數」下，會顯示 Amazon 詐騙偵測器從資料集檔案擷取的所有事件變數名稱。

          如果您想要包含變數以偵測詐騙，請在「變數」類型中選取變數類型。選擇 [移除] 以移除包含在詐騙偵測中的變數。對清單中的每個變數重複此步驟。

6. 在 [標籤 (選用)] 下的 [標籤] 中，選取您為此事件建立的標籤。請務必針對詐騙和合法事件分別選取一個標籤。

7. 如果您想要為此事件設定自動下游處理，請在使用 Amazon 的事件協調 EventBridge-選用下，開啟啟用 Amazon 事件協調流程。EventBridge如需事件協調流程的詳細資訊，請參閱活動編排。

   注意

   您也可以在稍後建立事件類型之後啟用事件協調流程。

8. 選擇 [建立事件類型]。

使用建立事件類型 AWS SDK for Python (Boto3)

下列範例顯示 PutEventType API 的範例要求。此範例假設您已建立變數ip_addressemail_address、標籤legit和fraud和實體類型sample_customer。若要取得有關如何建立這些資源的資訊，請參閱資源。

注意

在將變數、實體類型和標籤新增至事件類型之前，您必須先建立變數、實體類型和標籤。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_event_type (
name = 'sample_registration',
eventVariables = ['ip_address', 'email_address'],
labels = ['legit', 'fraud'],
entityTypes = ['sample_customer'])