事件資料儲存體

收集資料集之後，您可以使用 Amazon Storage Service (Amazon S3) Fraud Detector 資料集存放在內部。建議您根據用於產生詐騙預測的模型，選擇儲存資料集的位置。以下是這兩個儲存選項的詳細說明。

• 內部儲存- 您的資料集會與 Amazon Fraud Detector 一起儲存。與事件相關聯的所有事件資料都會儲存在一起。您可以隨時上傳透過 Amazon Fraud Detector 儲存的事件資料集。您可以一次將事件串流至 Amazon Fraud Detector API，或使用批次匯入功能匯入大型資料集 (最多 1GB)。使用 Amazon Fraud Detector 儲存的資料集訓練模型時，您可以指定時間範圍來限制資料集的大小。

• 外部儲存- 您的資料集儲存在 Amazon Fraud Detector 以外的外部資料來源中。目前 Amazon Fraud Detector 支援使用 Amazon Storage Service (Amazon S3)。如果您的模型位於已上傳至 Amazon S3 的檔案上，則該檔案的未壓縮資料不得超過 5GB。如果不止於此，請務必縮短資料集的時間範圍。

下表提供有關模型類型及其支援的資料來源的詳細資訊。

模型類型	相容的訓練資料來源
線上詐騙詳情的	外接儲存裝置、內部儲存
交易詐騙詳情的	內部儲存體
帳戶接管詳情的	內部儲存體

如需使用 Amazon 簡單儲存服務在外部存放資料集的相關資訊，請參閱透過 Amazon S3 在外部存放您的事件資料 。如需使用 Amazon Fraud Detector 在內部儲存資料集的資訊，請參閱使用 Amazon Fraud Detector 在內部存放您的事件資料。