詐騙預測

您可以使用 Amazon Fraud Detector 即時取得單一事件的詐騙預測，或離線取得一組事件的詐騙預測。若要針對單一事件或一組事件產生詐騙預測，您需要向 Amazon Fraud Detector 提供下列資訊：

• 詐騙預測邏輯

• 事件中繼資

詐騙偵測邏輯

詐騙預測邏輯會使用一或多個規則來評估與事件相關聯的資料，然後提供結果和詐騙預測分數。您可以使用下列元件建立詐騙預測邏輯：

• 事件類型-定義事件的結構

• 模型-定義預測欺詐的算法和數據要求

• 變量-表示與事件相關聯的數據元素

• 規則-指示 Amazon Fraud Detector 如何在詐騙預測期間解譯變數值

• 結果-詐騙預測產生的結果

• 偵測器版本-包含特定事件的詐騙預測邏輯

如需用於建立詐騙偵測邏輯之元件的詳細資訊，請參閱 Amazon Fraud Detector 概念。在開始生成欺詐預測之前，請確保您已創建並發布包含欺詐預測邏輯的檢測器版本。您可以使用 Fraud Detector 主控台或 API 建立和發佈偵測器版本。如需使用主控台的說明，請參閱「」。有關使用 API 的說明，請參閱創建檢測器版本。

事件元數據

事件元數據提供了正在評估的事件的詳細信息。您要評估的每個事件都必須包含與檢測器版本關聯的事件類型中的每個變量的值。此外，事件中繼資料必須包含下列各項：

• 事件識別碼 — 事件的識別元。例如，如果您的活動是線上交易，EVENT_ID 可能是提供給客戶的交易參考編號。

  關於事件 ID 的重要注意事項

  • 該事件必須是唯一的

  • 應該代表對您的業務有意義的信息

  • 必須滿足正則表達式模式：^[0-9a-z_-]+$.

  • 必須保存。EVENT_ID 是事件的參考，用於對事件執行操作，例如刪除事件。

  • 不建議將時間戳記附加到 EVENT_ID，因為這可能會導致以後您想要更新事件時發生問題，因為您需要提供完全相同的 EVENT_ID。

• ENTITY_TYPE — 執行事件的實體，例如商家或客戶。

• ENTITY_ID-執行事件之實體的識別碼。ENTITY_ID 必須滿足以下規則運算式模^[0-9a-z_-]+$式：如果 ENTITY_ID 在評估時不可用，請傳遞未知的字符串。

• 事件時間戳記-事件發生時的時間戳記。時間戳記必須是 ISO 8601 標準 (世界標準時間戳記)。