規則

規則是告知 Amazon 詐騙偵測器如何在詐騙預測期間解譯變數值的條件。規則是檢測器邏輯的一部分，它由以下元素組成：

• 變數或清單 — 變數代表您要在詐騙預測中使用的事件資料集中的資料元素。清單是事件資料集中變數的一組輸入資料元素。規則中使用的變數必須在評估的事件類型中預先定義，且規則中使用的清單必須與變數類型相關聯。如需詳細資訊，請參閱 Variables 及 清單。

• 運算式 — 規則中的運算式會擷取您的商務邏輯。如果您在規則中使用變數，則會使用變數、比較運算子 (例如 >、<、<=、>=. ==) 和值來建構簡單的規則運算式。如果您使用清單，則規則運算式會建構為清單項目和清單名稱。in如需詳細資訊，請參閱規則語言參考。您可以使用and和將多個運算式組合在一起or。所有運算式都必須評估為布林值 (真或假)，且長度小於 4,000 個字元。不支援如果其他類型條件。

• 結果 — 結果是 Amazon 詐騙偵測器在符合規則時傳回的回應。結果表明欺詐預測的結果。您可以為每個可能的詐騙預測建立結果，並將其新增至規則。如需詳細資訊，請參閱成果。

偵測器必須至少有一個關聯的規則。一個規則最多可以有 3 個清單，一個偵測器最多可以有 30 個清單。您可以將規則建立為偵測器建立程序的一部分。您也可以建立新規則，並將其與現有偵測器建立關聯。