TensorFlow 精簡版圖片分類

(選擇性) 包含授權原則的物件，可讓元件將訊息發佈至預設通知主題。

預設：

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/tflite/image-classification.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/tflite/image-classification"
         ]
      }
   }
}

(選擇性) 您要發佈推論結果的主題。如果修改此值，則還必須修改accessControl參數resources中的值以符合您的自訂主題名稱。

預設：ml/tflite/image-classification

您要使用的加速器。支援的值為 cpu 和 gpu。

相依模型元件中的範例模型僅支援 CPU 加速。若要將 GPU 加速與不同的自訂模型搭配使用，請建立自訂模型元件以覆寫公用模型元件。

預設：cpu

(選擇性) 推論元件讀取影像之設備上的資料夾路徑。您可以將此值修改為裝置上具有讀取/寫入存取權限的任何位置。

預設：/greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/image_classification/sample_images/

(選擇性) 推論元件用作進行預測輸入的影像名稱。元件會在中指定的資料夾中尋找影像ImageDirectory。依預設，元件會使用預設映像目錄中的範例影像。 AWS IoT Greengrass支援下列影像格式：jpegjpg、png、和npy。

預設：cat.jpeg

(選擇性) 推論程式碼進行的每個預測之間的時間 (以秒為單位)。範例推論程式碼會無限期執行，並在指定的時間間隔內重複其預測。例如，如果您要使用相機拍攝的影像進行即時預測，可以將其變更為較短的間隔。

預設：3600

(選擇性) 在相依公用模型元件中使用的模型。只有在使用自訂元件覆寫公用模型元件時，才能修改此參數。

預設：

{
    "model": "TensorFlowLite-Mobilenet"
}

(選擇性) 字串值，定義是否使用來自連接至 Greengrass 核心裝置之攝影機的影像。支援的值為 true 和 false。

將此值設定為時true，範例推論程式碼會存取裝置上的攝影機，並在擷取的影像本機上執行推論。ImageName和ImageDirectory參數的值會被忽略。請確定執行此元件的使用者具有相機儲存擷取影像之位置的讀取/寫入存取權。

預設：false