什麼是 AWS IoT SiteWise? - AWS IoT SiteWise

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

什麼是 AWS IoT SiteWise?

AWS IoT SiteWise 是一項受管服務,可讓您大規模地收集、建模、分析和可視化工業設備的資料。您可以透過 AWS IoT SiteWise Monitor 快速建立 Web 應用程式,讓非技術性使用者即時檢視和分析您的工業資料。您可以透過設定和監控指標 (例如,故障之間的平均時間整體設備效率 (OEE)),來深入了解您的工業操作。搭配AWS IoT SiteWiseEdge,您可以在本地設備上查看和處理數據。

下圖顯示 AWS IoT SiteWise 的基本架構。


      AWS IoT Greengrass 「操作說明AWS IoT SiteWise作品」頁面截圖。

AWS IoT SiteWise 的運作方式

AWS IoT SiteWise 提供資產模型框架,您可以使用此框架來建立工業裝置、程序和設施的顯示方式。您可以使用資產模型,定義要使用哪些原始資料,以及如何處理原始資料,來將其轉化為複雜的指標。您可以在中建置適用於您工業操作的資產和模型並將其視覺化。AWS IoT SiteWise安慰。您可以設定資產模型,以便在邊緣收集和處理資料,或處理AWS雲端。

您可以透過以下方式,將工業資料上傳到 AWS IoT SiteWise:

  • 使用 AWS IoT SiteWise 閘道軟體,這類軟體會在任何支援 AWS IoT Greengrass (例如,常見的工業閘道或虛擬伺服器) 的平台上執行。此軟體可透過 OPC-UA 通訊協定直接從現場伺服器讀取資料。您最多可以將 100 台 OPC-UA 伺服器連接到單一 AWS IoT SiteWise 閘道。您也可以透過 Modbus TCP 和乙太網 /IP (EIP) 通訊協定讀取資料。如需詳細資訊,請參閱 使用閘道導入資料

    注意

    您可以將套件新增至閘道以啟用邊緣功能。使用 Sitewise Edge,您可以直接在現場讀取和處理資料,並將其傳送到AWS雲端使用AWS IoT Greengrass串流。如需詳細資訊,請參閱 啟用邊緣資料處理

  • 使用AWS IoT核心規則。如果您的裝置已連線至AWS IoT核心傳送MQTT訊息,您可以使用AWS IoT將這些郵件路由傳送至的核心規則引擎AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊,請參閱 使用 AWS IoT Core 規則導入資料

  • 使用 AWS IoT Events 動作。您可以配置 IoT SiteWise 中的動作AWS IoT Events傳送資料到AWS IoT SiteWise事件發生時。如需詳細資訊,請參閱 從 AWS IoT Events 導入資料

  • 使用AWS IoT Greengrass串流管理員。您可以在邊緣設定解決方案,將大量 IoT 資料傳送至AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊,請參閱 擷取資料使用AWS IoT Greengrass串流管理器

  • 使用 AWS IoT SiteWise API。邊緣或雲端中的應用程式可以直接將資料傳送至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊,請參閱 使用 AWS IoT SiteWise API 導入資料

您可以設定 SiteWise 監控,以建立 web 應用程式,讓非技術員工將您的操作視覺化。搭配IAM 身分識別中心或IAM,您可以為每位員工設定唯一的登入和許可,以檢視整個工業操作的特定子集。AWS IoT SiteWise提供應用程式指南讓這些員工可以了解如何使用 SiteWise 監控

為什麼要使用 AWS IoT SiteWise?

優勢

從所有來源一致地收集資料

搭配AWS IoT SiteWise,您可以從多個設施可靠地收集資料、建立資料的架構,然後讓資料能夠供人使用和易於理解,而不需再開發額外的軟體。您可以跨多個設施查詢設備或流程的資訊和指標,如此即可隨時應用於應用程式。AWS IoT SiteWise作為您需要內建的資料收集、管理和視覺化功能。因此,您可以將開發資源投資在新的應用程式上,協助您從資料中學到更多資訊。

利用遠端監控快速找出問題

運用 AWS IoT SiteWise,從遠端評估各個不同地點工業設備的效能。之前,您必須派遣技術人員來診斷問題,然後派另一位技術人員來解決問題。現在,您可以從遠端診斷問題,只要在需要解決問題時,再派遣技師前往即可。您可以減少花費在統籌現場診斷活動的時間,讓您的工程師專注於完成自己最拿手的工作:了解您的操作和設計更理想的系統。

透過統一的資料來源,改善跨設施的流程

對整個工業設施的可見性,可讓您精簡運作,並找出生產中的落差和浪費。搭配AWS IoT SiteWise,您可以跨多個設施建立工業流程和設備的模型,然後透過可自訂的圖表和儀表板,自動探索和視覺化即時和歷史資產資料。透過 SiteWise 監控器,您可以在幾分鐘內啟動包含資產資料的 Web 應用程式,並讓工業工程師能夠清楚掌握問題的反應或識別各設施的差異。 SiteWise Monitor 可讓您輕鬆建立集中且可靠的資訊來源,進一步了解您的操作、改善流程,並減少整個組織的浪費。

處理和監控現場場部署應用程式的資料

AWS IoT SiteWise包括軟體 (預覽版) Sitewise Edge,可在內部部署執行、安全地連線至設備或本機歷史學家資料庫並從中讀取資料。在雲端中建模設備和環境之後,Sitewise Edge 會在本機使用相同的模型來維護雲端和內部部署環境的一致性,從而減少重複、工作和開發成本。您可以選擇在多個位置使用和儲存資料的位置,例如將資料保留在內部部署以滿足資料存放需求,或供本機邊緣應用程式使用。您也可以將資料傳送到AWS IoT SiteWise或其他AWS雲端中的服務,用於額外的儲存空間和進一步分析。使用站點邊緣,您可以部署 SiteWise 在本機監控 Web 應用程式,以便像製程工程師這樣的使用者可以在現場以近乎即時的方式呈現設備資料。針對內部部署案例,即使無法連線至雲端,Sitewise Edge 仍會繼續運作。

使用案例

生產製造

搭配AWS IoT SiteWise,您可以輕鬆地從設備收集和使用數據,以識別和減少效率低下並改善工業運營。AWS IoT SiteWise幫助您從生產線和組裝機器人收集數據,並將其傳輸到AWS雲端,並為您的特定設備和程序建構效能指標。您可以使用這些指標,來了解運作的整體有效性,並找出創新和改善的機會。您也可以檢視您的製造流程,並找出設備和流程的缺陷、生產落差或產品瑕疵。

食品和飲料

食品和飲料產業的設施會進行各式各樣的食品加工,包括將穀物磨成麵粉、屠宰和包裝肉類,以及組合、烹調和冷凍可微波的餐點。這些加工工廠通常跨多個地點,工廠和設備操作員位於集中的位置,可監控流程和設備。例如,他們可以監控冷凍設備、評估配料處理和過期日,或監控所有設施的廢料製作,以確保作業效率。搭配AWS IoT SiteWise,您可以根據生產線和設施,將來自多個地點的感應器資料串流分組,如此,程序工程師就能夠有效地了解和改善各設施的流程。

能源與公用事業

公司經常將其發電資產部署在偏遠地區,遠離那些接受過設備修理訓練的技師。發生問題時,技師們會收到通知、出差到該地點以診斷問題,然後再出差另一趟來解決問題。運用 AWS IoT SiteWise,您可以更輕鬆有效率地解決設備的問題。您可以從遠端即時監控資產效能,並從任意位置存取歷史設備資料,以找出潛在的問題、派遣正確的資源,以及更快地避免和修正問題。

剛接觸 AWS IoT SiteWise 嗎?

如果您初次使用 AWS IoT SiteWise,建議閱讀 AWS IoT SiteWise 的元件和概念,並設定 AWS IoT SiteWise 示範

您可以完成以下教學來探索 AWS IoT SiteWise 的部分功能:

若要進一步了解 AWS IoT SiteWise,請參閱下列主題:

AWS IoT SiteWise 與下列 AWS 服務整合,讓您可以在 AWS 雲端開發完整的 AWS IoT 解決方案:

  • AWS IoT Core— 寄存器和控制AWS IoT裝置上傳感測器資料到AWS IoT SiteWise。您可以設定 AWS IoT SiteWise 將通知發佈至 AWS IoT 訊息代理程式,以讓您將 AWS IoT SiteWise 資料傳送至其他 AWS 服務。如需詳細資訊,請參閱下列主題:

  • AWS IoT Greengrass— 部署具有的邊緣設備AWS雲功能,可以與本地通信AWS IoT裝置。AWS IoT SiteWise閘道執行於AWS IoT Greengrass從本機伺服器收集資料並將資料發佈至AWS雲端。如需詳細資訊,請參閱下列主題:

  • AWS IoT Events— 監控您的 IoT 資料是否有程序失敗或操作變更,並在發生此類事件時觸發動作。如需詳細資訊,請參閱下列主題:

  • AWS IAM Identity Center (successor to AWS Single Sign-On)(IAM 身分識別中心) 和AWS Identity and Access Management(IAM)— 會建立和管理使用者身分和許可。 SiteWise 監控使用者登入入口網站IAM 身分識別中心或IAM 登入資料,您可以定義哪些使用者可存取哪些資產的資料。如需詳細資訊,請參閱下列主題:

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