查詢

為了獲得答案，用戶查詢索引。使用者可以在查詢中使用自然語言。回應包含資訊，例如標題、文字摘錄，以及索引中提供最佳答案的文件位置。

Amazon Kendra 使用您提供的有關文件的所有資訊，而不僅僅是文件的內容，來判斷文件是否與查詢相關。例如，如果您的索引包含文件上次更新時間的相關資訊，您可以判斷 Amazon Kendra ，以指派更高的相關性與最近更新的文件。

查詢還可以包含如何過濾響應的標準，以便 Amazon Kendra 只會傳回符合篩選條件的文件。例如，如果您創建了一個名為「部門」的索引字段，那么您可以過濾響應，以便只返回部門字段設置為合法的文件。如需詳細資訊，請參閱篩選搜尋。

您可以透過調整索引中個別欄位的相關性來影響查詢結果。調整會變更欄位對結果的重要性。例如，如果您使用新類別提高文件的重要性，則具有此類別的文件更有可能包含在回應中。如需詳細資訊，請參閱調整搜尋相關性。

如需有關使用查詢的詳細資訊，請參閱搜尋索引。