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使用變更資料擷取 (CDC) 遷移資料

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使用變更資料擷取 (CDC) 遷移資料 - Amazon Keyspaces (適用於 Apache Cassandra)

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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如果您已經熟悉使用 Debezium 設定變更資料擷取 (CDC) 管道,您可以使用此選項將資料遷移至 Amazon Keyspaces,以替代使用 CQLReplicator。Debezium 是 CDC 的開放原始碼分散式平台,旨在監控資料庫並可靠地擷取資料列層級的變更。

Apache Cassandra 的 Debezium 連接器會將變更上傳至 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK),讓下游消費者可以取用和處理這些變更,進而將資料寫入 Amazon Keyspaces。如需詳細資訊,請參閱持續將資料從 Apache Cassandra 遷移至 Amazon Keyspaces 的指南

若要解決任何潛在的資料一致性問題,您可以使用 Amazon MSK 實作程序,其中取用者會將 Cassandra 中的金鑰或分割區與 Amazon Keyspaces 中的金鑰或分割區進行比較。

若要成功實作此解決方案,建議您考慮下列事項。

  • 如何剖析 CDC 遞交日誌,例如如何移除重複的事件。

  • 如何維護 CDC 目錄,例如如何刪除舊日誌。

  • 如何處理 Apache Cassandra 中的部分故障,例如,如果寫入在三個複本中只有一個成功。

  • 如何處理資源配置,例如增加執行個體的大小,以考量節點上 CDC 程序的額外 CPU、記憶體、DIK 和 IO 需求。

此模式會將來自 Cassandra 的變更視為「提示」,表示金鑰可能已從先前的狀態變更。若要判斷是否有要傳播到目的地資料庫的變更,您必須先使用 LOCAL_QUORUM操作從來源 Cassandra 叢集讀取,以接收最新的記錄,然後將其寫入 Amazon Keyspaces。

在範圍刪除或範圍更新的情況下,您可能需要對整個分割區執行比較,以判斷哪些寫入或更新事件需要寫入目的地資料庫。

如果寫入不等冪,您也需要在寫入 Amazon Keyspaces 之前,將寫入與目的地資料庫中已存在的寫入進行比較。

下圖顯示使用 Debezium 和 Amazon MSK 的 CDC 管道典型架構。

使用變更資料擷取管道,將資料從 Apache Cassandra 遷移至 Amazon Keyspaces。

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