透過 Lambda 執行程式碼

當您編寫 Lambda 函式時，其實是在建立將在獨特的無伺服器環境中執行的程式碼。了解 Lambda 實際執行程式碼的運作原理，需掌握兩個核心面向：定義程式碼與 Lambda 互動方式的程式設計模型，以及決定 Lambda 如何管理程式碼執行時期環境的執行環境生命週期。

Lambda 程式設計模型

無論您是以 Python、Java 或任何其他支援的語言撰寫，程式設計模型都會做為 Lambda 如何使用程式碼的常見規則集。程式設計模型包含您的執行時期與處理常式。

對於標準函數：

1. Lambda 收到事件。

2. Lambda 會使用執行時間，以您的程式碼可以使用的格式準備事件。

3. 執行時期將格式化的事件傳送至您的處理常式。

4. 您的處理常式會使用您撰寫的程式碼來處理事件。

對於耐用函數：

1. Lambda 收到事件

2. 執行時間會準備事件和 DurableContext

3. 您的處理常式可以：

   • 使用自動檢查點處理步驟

   • 暫停執行而不耗用資源

   • 從最後一個成功的檢查點繼續

   • 在步驟之間維持狀態

此模型的關鍵是處理常式，這是 Lambda 將事件傳送給您的程式碼進行處理的入口。您可以將其視為程式碼的進入點。當 Lambda 收到事件時，會將此事件與部分內容資訊傳遞給您的處理常式。然後，處理常式會執行您的程式碼來處理這些事件。例如，其可能會在有檔案上傳至 Amazon S3 時讀取該檔案、分析映像或更新資料庫。當程式碼完成事件處理後，處理常式即準備就緒，可繼續處理下一個事件。

Lambda 執行模型

雖然程式設計模型會定義 Lambda 與您的程式碼互動的方式，但執行環境是 Lambda 實際執行函數的位置，這是專為您的函數建立的安全隔離運算空間。

每個環境遵循的生命週期會因標準和耐用函數而異：

標準函數 （最多 15 分鐘）：

1. 初始化：環境設定和程式碼載入

2. 調用：函數程式碼的單一執行

3. 關閉：環境清除

耐用函數 （最長 1 年）：

1. 初始化：環境和持久狀態設定

2. 調用：具有自動檢查點的多個步驟

3. 等待狀態：暫停執行而不耗用資源

4. 繼續：從最後一個檢查點重新啟動

5. 關閉：清除持久狀態

此環境會處理執行函式所涉及的重要層面。其會為函式提供記憶體與 /tmp 目錄用於暫時儲存。對於持久性函數，它也會管理：

• 步驟之間的自動狀態持久性

• 檢查點儲存和復原

• 等待狀態協調

• 長時間執行執行的進度追蹤