使用 Lambda 上下文對象來檢索 Python 函數信息

當 Lambda 執行您的函數時，它會將內容物件傳遞至處理常式。此物件提供的方法和各項屬性提供了有關調用、函式以及執行環境的資訊。如需如何將內容物件傳遞至函數處理常式的詳細資訊，請參閱在 Python 中 Lambda 義函數處理程序。

內容方法

• get_remaining_time_in_millis - 傳回執行逾時前剩餘的毫秒數。

內容屬性

• function_name – Lambda 函數的名稱。

• function_version – 函數的版本。

• invoked_function_arn— 用於調用函數的 Amazon 資源名稱（ARN）。指出調用者是否指定版本號或別名。

• memory_limit_in_mb - 分配給函數的記憶體數量。

• aws_request_id - 調用請求的識別符。

• log_group_name - 函數的日誌群組。

• log_stream_name - 函數執行個體的記錄串流。

• identity - (行動應用程式) 已授權請求的 Amazon Cognito 身分的相關資訊。

  • cognito_identity_id - 已驗證的 Amazon Cognito 身分。

  • cognito_identity_pool_id - 授權調用的 Amazon Cognito 身分集區。

• client_context - (行動應用程式) 用戶端應用程式提供給 Lambda 的用戶端內容。

  • client.installation_id

  • client.app_title

  • client.app_version_name

  • client.app_version_code

  • client.app_package_name

  • custom - 行動用戶端應用程式所設定的 dict 自訂值。

  • env— 由提供dict的環境資訊 AWS SDK。

以下範例顯示記錄著內容資訊的處理常式函式。

範例 handler.py

import time

def lambda_handler(event, context):   
    print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn)
    print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name)
    print("CloudWatch log group name:",  context.log_group_name)
    print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id)
    print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb)
    # We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis.
    time.sleep(1) 
    print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())

除了上面列出的選項之外，您還可以使用 AWS X-Ray SDK in 檢測 Python 代碼 AWS Lambda 來識別關鍵代碼路徑，跟踪其性能並捕獲數據以進行分析。