以 Python 測試 AWS Lambda 函數

注意

如需測試無伺服器解決方案之技術和最佳實務的完整介紹，請參閱測試函數章節。

測試無伺服器函數會使用傳統的測試類型和技術，但您也必須考慮測試整個無伺服器應用程式。以雲端為基礎的測試會為您的函數和無伺服器應用程式提供最準確的品質測量標準。

無伺服器應用程式架構包括透過 API 呼叫提供關鍵應用程式功能的受管服務。因此，您的開發週期應包括自動化測試，以便在函數和服務互動時驗證功能。

如果您未建立以雲端為基礎的測試，則可能會因本機環境與部署環境之間的差異而遇到問題。您的持續整合程序應先針對雲端佈建的一組資源進行測試，然後再將程式碼升級至下一個部署環境 (例如 QA、暫存或生產環境)。

繼續閱讀這份簡短指南，了解無伺服器應用程式的測試策略，或造訪無伺服器測試範例儲存庫，深入了解所選語言和執行期的特定實際範例。

對於無服務器測試，您仍然會編寫單元，集成和end-to-end測試。

• 單元測試：針對一組隔離的程式碼區塊進行的測試。例如，驗證商業邏輯以計算指定的特定項目與目的地的運費。

• 整合測試：涉及到兩個以上元件或服務進行互動的測試 (通常在雲端環境)。例如，驗證函數是否有處理佇列中的事件。

• E nd-to-end 測試-測試，驗證整個應用程序的行為。例如，確保基礎設施的設定正確無誤，以及事件如預期在服務之間流動，以記錄客戶的訂單。

測試無伺服器應用程式

通常會混合使用多種方法來測試無伺服器應用程式程式碼，包括在雲端進行測試、透過模擬物件進行測試，以及偶爾使用模擬器進行測試。

在雲端進行測試

雲端測試對於測試的所有階段都很有價值，包括單元測試、整合測試和 end-to-end 測試。您可以針對部署在雲端中的程式碼執行測試，並與雲端服務互動。這是最準確的程式碼品質測量方法。

您可以透過主控台使用測試事件，輕鬆在雲端對 Lambda 函數進行偵錯。一個測試事件是函數的 JSON 輸入。如果您的函數不需要輸入，該事件可以是空白的 JSON 文件 ({})。主控台提供各種服務整合的範例事件。在主控台中建立事件後，您可以與團隊分享事件，讓測試變得更容易，結果更一致。

注意

在控制台中測試函數是簡便快速的入門方式，而將測試週期自動化可確保應用程式的品質和開發速度。

測試工具

您可以透過一些工具和技術加快回饋迴圈的開發速度。例如，AWS SAM Accelerate 和 AWS CDK 監看模式都可以縮短更新雲端環境所需的時間。

Moto 是用於模擬 AWS 服務和資源的 Python 程式庫，您可以使用裝飾項目攔截和模擬回應，幾乎不用修改即可測試函數。

Powertools for AWS Lambda (Python) 的驗證功能提供裝飾項目，可用來驗證 Python 函數的輸入事件和輸出回應。

如需詳細資訊，請閱讀部落格文章：使用 Python 和 Mock AWS Services 對 Lambda 進行單元測試。

若要降低與雲端部署反覆運算相關的延遲，請參閱 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) Accelerate、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 監看模式。這些工具會監控您的基礎架構和程式碼是否變更。它們會自動建立增量更新並將其部署到您的雲端環境中，藉此回應這些變更。

如需這些工具的使用範例，請前往 Python 測試範例程式碼儲存庫。