利用 Lex V2 使用意圖信賴度分數來改善意圖選擇

當使用者發表說話時，Amazon Lex V2 會使用自然語言理解 (NLU) 來瞭解使用者的請求並傳回正確的意圖。依預設，Amazon Lex V2 會傳回您的機器人所定義的最可能意圖。

在某些情況下，Amazon Lex V2 可能很難判斷最可能的意圖。例如，使用者可能會發出不明確的話語，或者可能有兩個相似的意圖。為了幫助確定正確的意圖，您可以將您的領域知識與解釋列表中的可NLU信度分數結合起來。可信度分數是 Amazon Lex V2 提供的評級，顯示意圖是正確意圖的信心程度。

若要判斷解譯中兩個意圖之間的差異，您可以比較其信心分數。例如，如果一個意圖的信賴度分數為 0.95，而另一個意圖的分數為 0.65，則第一個意圖可能是正確的。但是，如果一個意圖的分數為 0.75，而另一個意圖的分數為 0.72，則兩個意圖之間存在模糊，您可能可以在應用程序中使用域知識進行區分。

您也可以使用可信度分數來建立測試應用程式，以判斷意圖話語的變更是否會影響機器人的行為。例如，您可以使用一組語音來獲得機器人意圖的可信度分數，然後使用新的話語更新意圖。然後，您可以檢查可信度分數，以查看是否有所改善。

Amazon Lex V2 傳回的可信度分數是比較值。您不應該依賴它們作為絕對分數。這些值可能會根據對 Amazon Lex V2 的改進而改變。

Amazon Lex V2 會在每個回應中傳回最可能的意圖和最多 4 個替代意圖，以及其在interpretations結構中的相關分數。下列JSON程式碼會顯示RecognizeText作業回應中的interpretations結構：

   "interpretations": [
      {
         "intent": {
            "confirmationState": "string",
            "name": "string",
            "slots": {
               "string" : {
                  "value": {
                     "interpretedValue": "string",
                     "originalValue": "string",
                     "resolvedValues": [ "string" ]
                  }
               }
            },
            "state": "string"
         },
         "nluConfidence": number
      }
   ]

AMAZON.FallbackIntent

在兩種情況下，Amazon Lex V2 返回AMAZON.FallbackIntent為最高意圖：

1. 如果所有可能的意圖的置信度分數小於置信閾值。您可以使用預設臨界值，也可以設定自己的臨界值。如果您已設定完成AMAZON.KendraSearchIntent設定，Amazon Lex V2 也會在此情況下傳回它。

2. 如果解釋信心高AMAZON.FallbackIntent於所有其他意圖的解釋信心。

請注意，Amazon Lex V2 不會顯示AMAZON.FallbackIntent.

設定和變更可信度閾值

信賴閾值必須是介於 0.00 和 1.00 之間的數字。您可以透過下列方式設定機器人中每種語言的臨界值：

使用 Amazon Lex V2 控制台

• 要在使用「添加語言」向機器人添加語言時設置閾值，可以在「可信度分數閾值」面板中插入所需的值。

• 若要更新臨界值，您可以在「語言詳細資料」面板中選取機器人語言的「編輯」。然後在「可信度分數閾值」面板中插入所需的值。

使用API操作

• 若要設定臨界值，請設定CreateBotLocale作業的nluIntentConfidenceThreshold參數。

• 若要更新可信度閾值，請設定UpdateBotLocale作業的nluIntentConfidenceThreshold參數。

會話管理

若要變更 Amazon Lex V2 在與使用者交談中使用的意圖，您可以使用對話方塊程式碼掛接 Lambda 函數的回應，或者在自訂應用程式APIs中使用工作階段管理。

搭配您的 Lex V2 機器人使用 Lambda 函數

當您使用 Lambda 函數時，Amazon Lex V2 會使用包含函數輸入的JSON結構來呼叫該函數。結JSON構包含一個名為currentIntent的欄位，其中包含 Amazon Lex V2 已識別為使用者說話最有可能的意圖。該JSON結構還包括一個alternativeIntents字段，其中包含最多四個額外的意圖，這些意圖可以滿足用戶的意圖。每個意圖都包含一個名為nluIntentConfidenceScore的欄位，其中包含 Amazon Lex V2 指派給意圖的可信度分數。

若要使用替代意圖，您可以在 Lambda 函數的ConfirmIntent或ElicitSlot對話方塊動作中指定它。

如需詳細資訊，請參閱整合 AWS Lambda 功能到你的機器人。

API搭配 Lex V2 機器人使用工作階段管理

若要使用與目前意圖不同的意圖，請使用此PutSession作業。例如，如果您決定第一個替代方案比 Amazon Lex V2 選擇的意圖更可取，則可以使用該PutSession操作來變更意圖，以便使用者與之互動的下一個意圖就是您選取的意圖。

如需詳細資訊，請參閱了解 Amazon Lex V2 機器人。