使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集 - Amazon Lookout for Vision

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集

您可以使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像來建立資料集。使用此選項,您可以使用 Amazon S3 儲存貯體中的資料夾結構自動分類映像。您可以將映像存放在主控台儲存貯體或帳戶中的其他 Amazon S3 儲存貯體中。

設定用於自動標籤的資料夾

在建立資料集期間,您可以選擇根據包含影像的資料夾名稱,為影像指派標籤名稱。當您建立資料集時,這些資料夾必須是您在 S3 URI 中指定的 Amazon S3 資料夾路徑的子系。

以下是入門範例影像的train資料夾。如果您將 Amazon S3 資料夾位置指定為S3-bucket/circuitboard/train/,則資料夾中的映像normal會指派標籤Normal。資料夾中的影像anomaly會指定標籤Anomaly。較深的子資料夾的名稱不會用於標記影像。

S3-bucket └── circuitboard └── train ├── anomaly ├── train-anomaly_1.jpg ├── train-anomaly_2.jpg ├── . └── . └── normal ├── train-normal_1.jpg ├── train-normal_2.jpg ├── . └── .

使用 Amazon S3 儲存貯體中的映像檔建立資料集

下列程序使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的分類範例映像建立資料集。若要使用您自己的影像,請建立中所述的資料夾結構設定用於自動標籤的資料夾

此程序也會示範如何建立單一資料集專案,或使用個別訓練與測試資料集的專案。

如果您不選擇自動為影像加上標籤,則需要在建立資料集之後為影像加上標籤。如需詳細資訊,請參閱分類映像(控制台)

注意

如果您剛完成建立您的專案,主控台應該會顯示您的專案儀表板,而您不需要執行步驟 1-4。

使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集
  1. 如果您尚未這樣做,請將入門映像上傳到 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊,請參閱影像分類資料集

  2. 打開 Amazon Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  3. 在左側導覽窗格中,選擇專案

  4. 專案 頁面,選擇您要新增資料集的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

  5. 選擇建立資料集建立資料集頁面即會顯示。

    提示

    如果您遵循入門指示,請選擇 [建立訓練資料集和測試資料集]。

  6. 選擇 [單一資料集] 索引標籤或 [個別訓練與測試資料集] 索引標籤,然後依照步驟

    Single dataset
    1. 在 [資料集設定] 區段中,選擇 [建立單一資料集]。

    2. 在 [映像來源設定] 區段中輸入步驟 7-9 的資訊。

    Separate training and test datasets
    1. 在 [資料集設定] 區段中,選擇 [建立訓練資料集和測試資料集]。

    2. 針對您的訓練資料集,請在 [訓練資料集詳細資料] 區段中輸入步驟 7-9 的資訊。

    3. 對於測試資料集,請在「測試資料集詳細資料」區段中輸入步驟 7 至 9 的資訊。

      注意

      您的訓練和測試資料集可以有不同的影像來源。

  7. 選擇從 Amazon S3 儲存貯體匯入影像

  8. S3 URI 中,輸入 Amazon S3 儲存貯體位置和資料夾路徑。將 bucket 變更為 Amazon S3 儲存貯體的名稱。

    1. 如果您要建立單一資料集專案或訓練資料集,請輸入下列內容:

      s3://bucket/circuitboard/train/
    2. 如果您要建立測試資料集,請輸入下列內容:

      s3://bucket/circuitboard/test/
  9. 選擇根據資料夾自動將標籤連接至影像

  10. 選擇建立資料集。隨即開啟資料集頁面,其中包含已標記的影

  11. 請遵循 培訓您的模型 中的步驟訓練模型。