建立您的專案

Amazon Lookout for Vision 項目是創建和管理 Lookout for Vision 模型所需的資源分組。專案會管理下列項目：

• 資料集 — 用來訓練模型的影像和影像標籤。如需詳細資訊，請參閱建立資料集。

• 模型 — 您訓練用來偵測異常的軟體。一個模型可以有多個版本。如需詳細資訊，請參閱培訓您的模型。

建議您針對單一使用案例使用專案，例如偵測單一機器零件類型中的異常情況。

注意

您可以使AWS CloudFormation用佈建和設定視覺專案的 Amazon 瞭望台。如需詳細資訊，請參閱使用記錄 Amazon Lookout for Vision 資源AWS CloudFormation。

若要檢視您的專案，請參閱檢視您的專案或開啟使用 Amazon LoLookout for Vision 儀表板. 若要刪除模型，請參閱刪除模型。

創建項目（控制台）

下列程序說明如何使用主控台建立專案。

建立專案 (主控台)

1. 打開 Amazon Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. 在左側導覽窗格中，選擇專案。

3. 選擇建立專案。

4. 在 專案名稱 中，輸入您的專案名稱。

5. 選擇建立專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

6. 依照中的步驟建立資料集建立資料集。

建立專案 (SDK)

您可以使用該CreateProject操作來創建一個 Amazon Lookout for Vision 項目。來自的響應CreateProject包括項目名稱和項目的 Amazon 資源名稱（ARN）。之後，CreateDataset請打電話將訓練和測試數據集添加到您的項目中。如需詳細資訊，請參閱使用資訊清單檔案 (SDK) 建立資料集。

若要檢視您在專案中建立的專案，請呼叫ListProjects。如需詳細資訊，請參閱檢視您的專案。

若要建立專案 (SDK)

1. 如果您尚未執行此操作，請安裝並配置 AWS CLI 和 AWS SDKs。如需詳細資訊，請參閱步驟 4：設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。

2. 使用下列範例程式碼來建立模型。

   CLI

   project-name將的值變更為您要用於專案的名稱。

   aws lookoutvision create-project --project-name project name \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   此代碼取自AWS文檔 SDK 示例 GitHub 存儲庫。請參閱此處的完整範例。

       @staticmethod
       def create_project(lookoutvision_client, project_name):
           """
           Creates a new Lookout for Vision project.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param  project_name: The name for the new project.
           :return project_arn: The ARN of the new project.
           """
           try:
               logger.info("Creating project: %s", project_name)
               response = lookoutvision_client.create_project(ProjectName=project_name)
               project_arn = response["ProjectMetadata"]["ProjectArn"]
               logger.info("project ARN: %s", project_arn)
           except ClientError:
               logger.exception("Couldn't create project %s.", project_name)
               raise
           else:
               return project_arn
   
   

   Java V2

   此代碼取自AWS文檔 SDK 示例 GitHub 存儲庫。請參閱此處的完整範例。

   /**
    * Creates an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project that you want to create.
    * @return ProjectMetadata Metadata information about the created project.
    */
   public static ProjectMetadata createProject(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName);
           CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName)
                           .build();
   
           CreateProjectResponse response = lfvClient.createProject(createProjectRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Project created. ARN: {0}", response.projectMetadata().projectArn());
   
           return response.projectMetadata();
   
   }

3. 依照中的步驟使用 Amazon SageMaker Ground Truth 清單文件創建數據集建立資料集。