支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章 。
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亞馬遜視覺瞭望中的配額
下表說明亞馬遜視覺瞭望中的當前配額。如需可變更配額的相關資訊，請參閱AWS 服務配額。
模型配額
下列配額適用於模型的測試、訓練和功能。
| 資源 | 配額 |
|---|---|
| 支援的檔案格式 | PNG 和 JPEG 圖像格式 |
| Amazon S3 儲存貯體中影像檔案的最小影像尺寸 | 64 像素 x 64 像素 |
| Amazon S3 儲存貯體中影像檔案的最大影像尺寸 | 最大值為 4096 個像素 x 4096 個像素。較小的尺寸可以更快地上傳。 |
| 項目中使用的圖像文件的不同圖像尺寸 | 資料集中的所有影像都必須具有相同的維度 |
| Amazon S3 儲存貯體中映像檔的最大檔案大小 | 8 MB |
| 缺少標籤 | 在訓練之前，圖像必須標記為正常或異常。訓練期間會忽略沒有標籤的影像。 |
| 訓練資料集中標示為正常的影像數目下限 | 10 適用於具有獨立訓練與測試資料集的專案。20 個適用於單一資料集的專案。 |
| 訓練資料集中標示為異常的影像數目下限 | 0 適用於具有不同訓練和測試資料集的專案。具有單一資料集的專案為 10。 |
| 分類訓練資料集中的影像數目上限 | 16,000 |
| 分類測試資料集中的影像數目上限 | 4,000 |
| 測試資料集中標示為正常的影像數量下限 | 10 |
| 測試資料集中標示為異常的影像數量下限 | 10 |
| 異常本地化訓練資料集中的影像數目上限 | 8000 |
| 異常本地化測試資料集中的影像數目上限 | 800 |
| 試驗偵測資料集中的影像數目上限 | 2,000 |
| 資料集清單檔案大小上限 | 1 GB |
| 模型中訓練資料集的最大數量 | 1 |
| 最長訓練時間 | 24 小時 |
| 最長測試時間 | 24 小時 |
| 專案中異常標籤的最大數量 | 100 |
| 遮色片影像上的異常標籤數目上限 | 20 |
| 異常標籤的影像數目下限。若要計數，影像必須只包含一種異常標籤類型。 | 20 適用於單一資料集專案。專案中的每個資料集有 10 個，其中包含不同的訓練和測試資料集。 |
