亞馬遜視覺瞭望中的配額 - Amazon Lookout for Vision

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亞馬遜視覺瞭望中的配額

下表說明亞馬遜視覺瞭望中的當前配額。如需可變更配額的相關資訊,請參閱AWS 服務配額

模型配額

下列配額適用於模型的測試、訓練和功能。

資源 配額
支援的檔案格式 PNG 和 JPEG 圖像格式
Amazon S3 儲存貯體中影像檔案的最小影像尺寸 64 像素 x 64 像素
Amazon S3 儲存貯體中影像檔案的最大影像尺寸 最大值為 4096 個像素 x 4096 個像素。較小的尺寸可以更快地上傳。
項目中使用的圖像文件的不同圖像尺寸 資料集中的所有影像都必須具有相同的維度
Amazon S3 儲存貯體中映像檔的最大檔案大小 8 MB
缺少標籤 在訓練之前,圖像必須標記為正常或異常。訓練期間會忽略沒有標籤的影像。
訓練資料集中標示為正常的影像數目下限 10 適用於具有獨立訓練與測試資料集的專案。20 個適用於單一資料集的專案。
訓練資料集中標示為異常的影像數目下限 0 適用於具有不同訓練和測試資料集的專案。具有單一資料集的專案為 10。
分類訓練資料集中的影像數目上限 16,000
分類測試資料集中的影像數目上限 4,000
測試資料集中標示為正常的影像數量下限 10
測試資料集中標示為異常的影像數量下限 10
異常本地化訓練資料集中的影像數目上限 8000
異常本地化測試資料集中的影像數目上限 800
試驗偵測資料集中的影像數目上限 2,000
資料集清單檔案大小上限 1 GB
模型中訓練資料集的最大數量 1
最長訓練時間 24 小時
最長測試時間 24 小時
專案中異常標籤的最大數量 100
遮色片影像上的異常標籤數目上限 20
異常標籤的影像數目下限。若要計數,影像必須只包含一種異常標籤類型。 20 適用於單一資料集專案。專案中的每個資料集有 10 個,其中包含不同的訓練和測試資料集。