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HealthOmics 固定大小配額
除了 之外HealthOmics 服務配額,HealthOmics 還包含具有固定大小的配額。您無法請求增加這些值。
除非另有說明,否則每個配額都會列出每個區域的最大值。
HealthOmics 分析固定大小配額
下表顯示分析配額支援的值上限。這些值無法調整。
名稱 | 描述 | 最大 | 可調整 是/否 |
---|---|---|---|
分析 - 每個註釋存放區匯入任務的檔案上限 | 每個註釋匯入任務的檔案數量上限。 | 1 | 否 |
HealthOmics 儲存體固定大小配額
下表顯示儲存檔案支援的值上限。這些值無法調整。
名稱 | 描述 | 最大 | 可調整 是/否 |
---|---|---|---|
儲存 - S3 存取資源政策大小上限 | S3 存取資源政策的大小上限 | 15 KB | 否 |
儲存 - 傳播集層級標籤上限 | 每個存放區傳播到 S3 物件的設定層級標籤索引鍵數目上限 | 5 | 否 |
儲存 - 每個啟用任務的讀取集上限 | 每個啟用任務的讀取集數量上限。 | 20 | 否 |
儲存 - 每個匯出任務的讀取集上限 | 每個匯出任務的讀取集數目上限。 | 100 | 否 |
儲存 - 每個匯入任務的讀取集上限 | 每個匯入任務的讀取集數目上限。 | 100 | 否 |
儲存 - 最大參考儲存 | 參考存放區的數目上限。 | 1 | 否 |
儲存 - 直接上傳的部分大小上限 | 直接上傳至序列存放區的組件大小上限。 | 100 MB | 否 |
儲存 - 檔案中用於直接上傳的部分上限 | 要直接上傳至序列存放區的檔案中的組件數量上限。 | 10,000 | 否 |
儲存 - 參考大小上限 | 可匯入至參考存放區的參考檔案大小上限。 | 15 GB | 否 |
儲存 - 讀取集來源大小上限 | 讀取集中單一來源檔案的大小上限,可匯入序列存放區。 | 976 GB | 否 |
HealthOmics 工作流程固定大小配額
下表顯示工作流程配額支援的值上限。這些值無法調整。
名稱 | 描述 | 大小上限 | 可調整 是/否 |
---|---|---|---|
工作流程 - 執行群組上限 | 執行群組的數量上限。 | 1000 | 否 |
工作流程 - 執行快取上限 | 您可以為一個帳戶建立的執行快取數目上限。 一個或多個執行可以共用相同的執行快取。HealthOmics 可以為每個帳戶快取的執行次數沒有配額。 |
1000 | 否 |
工作流程 - 工作流程版本上限 | 每個工作流程的工作流程版本數目上限。 | 1000 | 否 |
工作流程 - CPU 執行個體容器大小 | CPU 執行個體的容器映像大小上限。 | 45 GiB | 否 |
工作流程 - GPU 執行個體容器大小 | GPU 執行個體的容器映像大小上限。 | 95 GiB | 否 |
GPU 執行個體 /dev/shm 共用記憶體 | 每個 GPU 執行個體的共用記憶體數量上限。 | 每個 GPU 8 GB | 否 |
工作流程 - 執行參數檔案 | 執行參數檔案的大小上限。 | 50,000 個位元組 | 否 |
工作流程 - 工作流程參數範本檔案 | 工作流程參數範本檔案的項目數量上限和檔案大小上限。此配額適用於您使用主控台或 API 建立的工作流程。 | 1,000 個項目,400 KB | 否 |
工作流程 - 工作流程定義檔案大小 - API | 當您使用 API 操作或 AWS SDK 建立工作流程時,工作流程定義檔案的大小上限。 | 100 MB | 否 |
工作流程 - 工作流程定義檔案大小 - 主控台 (直接上傳) | 當您使用主控台建立工作流程時,您可以直接上傳的工作流程定義檔案大小上限。 | 4.4 MB | 否 |
工作流程 - 工作流程定義檔案大小 - 主控台 (從 Amazon S3 上傳) | 當您使用主控台建立工作流程時,可以從 Amazon S3 上傳提供的工作流程定義檔案大小上限。 | 100 MB | 否 |
工作流程 - 儲存庫大小 | 外部程式碼儲存庫的大小上限。 | 1 GiB | 否 |
工作流程 - 儲存庫個別檔案大小 | 來自外部程式碼儲存庫的個別檔案大小上限。 | 100 MiB | 否 |
工作流程 - README 檔案大小 | README 檔案的大小上限。 | 500 KiB | 否 |
如需如何減少執行參數檔案大小的建議,請參閱 管理執行參數大小。
HealthOmics Ready2Run 工作流程固定大小配額
每個 Ready2Run 工作流程都有最大輸入檔案大小。在下表中,檔案大小單位會以 Gibibytes (GiB) 列出。這些檔案大小上限無法調整。
Ready2Run 工作流程名稱 | 輸入檔案大小上限 (GiB) | 可調整 (是/否) |
---|---|---|
AlphaFold 用於 601-1200 殘差 | 1 | 否 |
AlphaFold 最多可用於 600 個殘差 | 1 | 否 |
Bases2Fastq for 2x150 | 1000 | 否 |
Bases2Fastq for 2x300 | 1000 | 否 |
Bases2Fastq for 2x75 | 500 | 否 |
ESMFold 最多可用於 800 個殘差 | 1 | 否 |
GATK-BP fq2bam | 64 | 否 |
適用於 30 倍基因體的 GATK-BP Germline bam2vcf | 39 | 否 |
適用於 30 倍基因體的 GATK-BP Germline fq2vcf | 64 | 否 |
GATK-BP 體力 WES bam2vcf | 86 | 否 |
NVIDIA Parabricks BAM2FQ2BAM WGS,最多可達 30X | 80 | 否 |
NVIDIA Parabricks BAM2FQ2BAM WGS,最多可達 50X | 120 | 否 |
NVIDIA Parabricks BAM2FQ2BAM WGS 最多可達 5X | 20 | 否 |
NVIDIA Parabricks FQ2BAM WGS 最多可達 30X | 71 | 否 |
高達 50X的 NVIDIA Parabricks FQ2BAM WGS | 137 | 否 |
NVIDIA Parabricks FQ2BAM WGS 最多可達 5X | 13 | 否 |
高達 30X的 NVIDIA Parabricks Germline DeepVariant WGS | 71 | 否 |
高達 50X的 NVIDIA Parabricks Germline DeepVariant WGS | 137 | 否 |
NVIDIA Parabricks Germline DeepVariant WGS 最多可達 5X | 12 | 否 |
NVIDIA Parabricks Germline HaplotypeCaller WGS 最多可達 30X | 71 | 否 |
NVIDIA Parabricks Germline HaplotypeCaller WGS 最多可達 50X | 137 | 否 |
NVIDIA Parabricks Germline HaplotypeCaller WGS 最多可達 5X | 13 | 否 |
NVIDIA Parabricks 體力 Mutect2 WGS,最多可達 50X | 196 | 否 |
scRNAseq 與 KallistoBUStools | 119 | 否 |
scRNAseq 搭配 Salmon Alevin-fry | 119 | 否 |
scRNAseq 搭配 STARsolo | 119 | 否 |
Sentieon Germline BAM WES 高達 300 倍 | 9 | 否 |
Sentieon Germline BAM WGS 最多可達 32 倍 | 18 | 否 |
Sentieon Germline FASTQ WES 高達 100 倍 | 5 | 否 |
Sentieon Germline FASTQ WES 高達 300 倍 | 26 | 否 |
Sentieon Germline FASTQ WGS 最多可達 32 倍 | 51 | 否 |
適用於 ONT 的 Sentieon LongRead | 25 | 否 |
適用於 PacBio HiFi 的 Sentieon LongRead | 58 | 否 |
Sentieon 體操 WES | 50 | 否 |
Sentieon 體操 WGS | 113 | 否 |
Ultima Genomics DeepVariant 最多可達 40 倍 | 91 | 否 |