使用者資料集需求 (ECOMMERCE網域)

使用者資料集會儲存使用者的中繼資料。這可能包括每個用戶的年齡，性別和忠誠度會員資格等信息。如需可匯入到 Amazon Personalize 的使用者資料類型的詳細資訊，請參閱用戶元數據。如需 Amazon Personalize 結構描述一般需求的相關資訊，例如格式化要求和可用欄位資料類型，請參閱為資料建立結構定義JSON檔。這些需求適用於所有結構描述，無論網域為何。

對於所有使用案例，Users 資料集都是選ECOMMERCE用的。如果您有使用者資料，建議您建立使用者資料，以取得最相關的建議。如果您建立 Users 資料集，您的結構描述必須包含下列欄位。

• USER_ID

• 1 個中繼資料欄位 (分類string或數字)

您匯入的資料必須與您的資料架構相符。您可以根據使用案例和資料自由新增其他欄位。只要欄位未列為必填或保留，且中列出了資料類型架構資料類型，欄位名稱和資料類型就由您決定。如需ECOMMERCE網域之 Users 資料集的預設結構描述範例，請參閱預設使用者綱要 (ECOMMERCE網域)。

如需 Users 資料集的最低需求和最大資料限制的詳細資訊，請參閱Service Quotas。

使用分類資料

若要使用分類資料，請新增類型欄位，string並true在結構描述中將欄位的分類屬性設定為。然後在大量CSV檔案和個別記錄匯入中加入分類資料。對於具有多個類別的使用者，請使用垂直列「|」分隔每個值。例如，對於 SUBSCRIPTION _ MODEL 欄位，使用者的資料可能是學生 | 月 | discount。

分類值最多可包含 1000 個字元。如果使用者的分類值超過 1000 個字元，則資料集匯入工作將會失敗。

預設使用者綱要 (ECOMMERCE網域)

以下是 Users 資料集的預設ECOMMERCE網域結構描述，其CATEGORY欄位做為必要的中繼資料欄位。

{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "MEMBERSHIP_STATUS",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}