Amazon Personalize 化端點和配額

以下各節包含 Amazon Personalize 指導方針、配額和端點的相關資訊。對於可調配額，您可以使用 Service Quotas 控制台申請增加配額。如需更多資訊，請參閱請求提高配額。

Amazon Personalize 化端點和區域

如需按區AWS 域分類的 Amazon Personalize 端點清單，請參閱 Amazon Web Services 一般參考中的區域和端點。

合規

如需 Amazon Personalize 合規計劃的相關資訊，請參閱AWSAWS 合規、合規計劃和合規計劃範圍的AWS 服務。

Service Quotas

您的 AWS 帳戶具有以下亞馬遜個人化配額。

資源	配額
Item interactions
建立解決方案版本或建議程式所需的唯一項目互動次數下限。對於自訂解決方案，在訓練之前，依事件類型或事件值進行任何篩選之後，您必須擁有這麼多記錄。	1000
對於用戶個性化-V2 和個性化排名，V2 配方，被訓練過程中認為由模型的項目交互的最大數量。	30 億
對於所有域用例和自定義配方比用戶個性化-V2 或個性化排序-V2 以外，在培訓期間由模型考慮的項目交互的最大數量。	5 億 (可調整)
項目互動資料集中，不同事件類型的最大數目與選擇性中繼資料欄總數相結合。	10
項目互動資料集中的中繼資料欄數目上限 (不包括保留欄位)。	5
分類資料和曝光值的最大字元數。	1000
在 FULL 匯入模式下，每個資料集匯入工作的主體項目互動資料量上限。	100 GB (隨著模型考慮的項目互動增加，增加到 1TB)
使用增量匯入模式，每個資料集匯入工作的主體項目互動資料量上限。	1 GB
在 FULL 或增量匯入模式下，每個資料集匯入工作的項目互動記錄數目下限。	1000
Users
建立網域推薦程式或自訂解決方案版本所需的項目互動，項目互動資料中的唯一使用者數目下限，每個項目至少需要 2 次互動。	25
在您可以建立網域推薦程式或自訂解決方案版本之前，必須具有至少 2 個項目互動 (含) 以上的使用者總數的最小百分比。	1, 百分之
使用者資料集的中繼資料欄位數目上限。	25
USER_ID 資料值的最大字元數。	256
分類資料值的最大字元數。	1000 個字元
在 FULL 匯入模式下，每個資料集匯入工作的大量使用者資料量上限。	100 GB
使用增量匯入模式，每個資料集匯入工作的最大批次處理使用者資料量	1 GB
Items
對於使用者個人化-V2 或個人化排名-v2，在訓練期間由模型所考慮的項目的最大數目。這些項目來自「項目」和「項目」互動資料集。	500 萬。
對於所有網域使用案例和使用者個人化 V2 和個人化排名-v2 以外的自訂配方，在訓練和產生建議期間，模型所考慮的項目數目上限。	750,000
項目資料集的中繼資料欄位數目上限。	100
項目 ID 資料值的最大字元數。	256
分類資料值的最大字元數。	1000 個字元
項目資料集的文字欄位數目上限。	1
中文和日文語言文字資料值的最大字元數。	七千個字元
所有其他語言的文字資料值的字元數目上限。	2 萬個字元
在 BULK 匯入模式下，每個資料集匯入工作的主體項目資料量上限。	100 GB
使用增量匯入模式，每個資料集匯入工作的最大主體項目資料量。	1 GB
Actions
模型在訓練和產生建議期間所考慮的動作數目上限。	1000
動作資料集的中繼資料欄位數目上限。	10
動作 ID 資料值的字元數目上限。	256
分類資料值的最大字元數。	1000 個字元
在 BULK 匯入模式下，每個資料集匯入工作的最大批次處理動作資料量	100 GB
使用增量匯入模式，每個資料集匯入工作的最大批次處理動作資料量。	1 GB
Action interactions
模型在訓練期間考慮的動作互動數目上限。	5 億
動作互動資料集中的中繼資料欄數目上限 (不包括保留欄位)。	5
在 FULL 匯入模式下，每個資料集匯入工作的最大批次互動資料量。	100 GB（隨著模型考慮的行動項目互動增加，增加到 1TB）
使用增量匯入模式，每個資料集匯入工作的最大批次處理互動資料量。	1 GB
Individual record import APIs
每個資料集群組的PutEvents要求速率上限。	每秒
PutEvents 呼叫中的最大事件數量。	10
最大事件數量。	10 KB
每個資料集群組的PutActionInteractions要求速率上限。	每秒
PutActionInteractions呼叫中動作互動事件的最大數目。	10
動作互動事件的大小上限。	10 KB
每個資料集群組的PutItems要求速率上限。	每秒 10 次
PutItems通話中的最大項目數。	10
每個資料集群組的PutUsers要求速率上限。	每秒 10 次
PutUsers通話中的使用者數目上限。	10
每個資料集群組的PutActions要求速率上限。	每秒 10 次
PutActions通話中的使用者數目上限。	10
Legacy recipes
HRNN 中繼資料和 HRNN 冷啟動方法的「使用者」和「項目」資料集合併的最大資料量。	5 GB
HRNN-冷啟動配方支援訓練模型 (建立解決方案版本) 的冷啟動項目數目上限。	80000
HRNN 冷啟動配方訓練模型所需的最小冷啟動項目數（創建解決方案版本）。	100
Filters
每個資料集群組的篩選總數。	10
篩選條件的不同資料集欄位數目上限。	5
資料集群組中所有篩選條件的不同資料集欄位總數。	10
篩選器所考慮之每個事件類型之每位使用者的項目互動數目上限。	100 種互動 (可調整)
篩選器所考慮之每個事件類型之每位使用者的動作互動數目上限。	300 種動作互動 (可調整)
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking / GetActionRecommendations requests
GetActionRecommendations和GetPersonalizedRanking請求的GetRecommendations最大交易率。	2500/秒
每個活動每秒最大 GetRecommendations 請求數。	500/秒
每個活動每秒最大 GetActionRecommendations 請求數。	500/秒
每個活動每秒最大 GetPersonalizedRanking 請求數。	每秒 500 次
每個GetPersonalizedRanking要求GetRecommendations或要求的中繼資料欄數目上限。	10
不含中繼資料之GetRecommendation要求的建議結果數目上限。	500
具有中繼資料之GetRecommendation要求的建議結果數目上限。	50
在沒有中繼資料的GetPersonalizedRanking要求中排名的最大項目數。	500
在具有中繼資料的GetPersonalizedRanking要求中，排名的項目數目上限。	50
Metric attribution quotas
量度歸因的指標數目上限	10
唯一事件歸因來源的最大數目	100
Batch inference jobs
批次推論工作的輸入檔案數目上限。	1000
批次推斷任務輸入的大小上限。	1 GB
不含主題的批次推論工作，每個輸入檔案的記錄數目上限。	5000 萬
包含主題的批次推論工作，每個輸入檔案的最大記錄數。	100
Batch segment jobs
批次區段工作的輸入檔案數目上限。	1000
批次區段工作輸入的大小上限。	1 GB
項目相似性方案每個輸入檔案的最大查詢數目。	500
項目-屬性-相似性方案每個輸入檔案的查詢數目上限。	10
每個區段的使用者人數上限	500 萬。
Data deletion jobs
狀態為「待處理」之資料集群組的資料刪除工作數目上限。	5 (可調整)
資料刪除輸入檔案或檔案的最大總大小	50 MB

您的 AWS 帳戶每個地區都有以下配額。

資源	配額
作用中結構描述的總數量。	500
作用中資料集群組的總數量。	5 (可調整)
擱置中或進行中的資料集匯入工作總數。	5
擱置中或進行中的批次推論工作總數。	5 (可調整)
暫緩或進行中的批次區段工作總數。	5
擱置中或進行中的解決方案版本總數。	20 (可調整)

每個資料集群組都有下列配額。

資源	配額
作用中解決方案的總數量。	10 (可調整)
作用中行銷活動的總數量。	5 (可調整)
推薦人總數。	5
過濾器的總數。	10 (可調整)
所有篩選器中不同資料集欄位的總數。	10
狀態為「待處理」之資料集群組的資料刪除工作總數。	5 (可調整)

請求提高配額

對於可調配額，您可以使用 Service Quotas 控制台申請增加配額。以下是可調整的 Amazon Personalize 配額：

• 訓練期間模型所考慮的項目互動數目上限。

• 每個資料集群組的作用中

• 活動數據集群組

• 每個資料集群組的作用中

• 每個資料集群組的作用中

• 每次增量匯入的資料量

• 篩選器所考慮之每個事件類型之每位使用者的最大項目互動數

• 擱置中或進行中的批次推論工作總數

• 狀態為「待處理」之資料集群組的資料刪除工作總數。

• 擱置中或進行中的解決方案版本總數

• PutActionInteraction請求的最大PutEvents速率

若要要求提高配額，請使用 Service Quotas 主控台，並遵循《Ser vice Quotas 使用者指南》中〈要求增加配額〉一節中的步驟進行。