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VIDEO_ON_DEMAND 使用案例
下列各節列出每個 VIDEO_ON_DEMAND 使用案例的需求和 Amazon Resource Name (ARN)。對於所有使用案例，您的互動資料必須具有下列項目：
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至少 1000 個項目互動記錄來自與目錄中項目互動的使用者。這些互動可以來自大量匯入、串流事件或兩者。
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至少 25 個唯一使用者 IDs，每個使用者至少有兩個項目互動。
對於品質建議，我們建議您從至少 1，000 個使用者至少有 50，000 個項目互動，每個使用者有兩個或更多項目互動。
注意
如果您使用 CreateRecommender API，請提供此處列出的配方 ARN。
因為您觀看了 X
根據您指定的影片，取得其他使用者也觀看的影片建議。在此使用案例中，Amazon Personalize 會根據您指定的 userId 和Watch事件，自動篩選使用者觀看的影片。如果您套用自己的篩選條件，您的篩選條件會在使用者觀看的影片被篩選出後套用。
篩選時，Amazon Personalize 會考慮每個事件類型每個使用者最多 100 個項目互動。這適用於任何自動或自訂篩選條件。您可以使用 Service Quotas 主控台
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配方 ARN：
arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-because-you-watched-x -
GetRecommendations API 需求：
userId：必要itemId：必要 -
訓練時使用的資料集：僅限項目互動資料集 （必要）
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必要事件類型：至少 1000 個
Watch事件。
更像是 X
取得與您指定之影片類似的影片建議。在此使用案例中，Amazon Personalize 會根據您指定的 userId 和Watch事件，自動篩選使用者觀看的影片。如果您套用自己的篩選條件，您的篩選條件會在使用者觀看的影片被篩選出後套用。
篩選時，Amazon Personalize 會考慮每個事件類型每個使用者最多 100 個項目互動。這適用於任何自動或自訂篩選條件。您可以使用 Service Quotas 主控台
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配方 ARN：
arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-more-like-x -
GetRecommendations API 需求：
userId：必要itemId：必要 -
訓練時使用的資料集：
互動 （必要）
項目 （必要）
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所需的事件數量：至少 1000 個任何類型的事件。
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建議事件類型：
Watch和Click事件。
最熱門
取得大多數使用者所監看影片的建議。
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配方 ARN：
arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-most-popular -
GetRecommendations 要求：
userId：必要itemId：未使用 -
訓練時使用的資料集：僅限項目互動資料集 （必要）
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必要事件類型：至少 1000 個
Watch事件。
現在趨勢
取得目前趨勢影片的建議。趨勢影片是快速變得越來越受使用者歡迎的項目。每兩小時，Amazon Personalize 會自動評估您的互動資料並識別趨勢項目。
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配方 ARN：
arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-trending-now -
GetRecommendations API 需求：
userId：只有在您依 CurrentUser 或使用者已互動的項目篩選時才需要itemId：未使用 -
訓練時使用的資料集：僅限項目互動資料集 （必要）
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所需的事件數量：至少 1000 個任何類型的事件。
您的最佳選擇
為您指定的使用者取得個人化內容建議。在此使用案例中，Amazon Personalize 會根據您指定的 userId 和Watch事件，自動篩選使用者觀看的影片。如果您套用自己的篩選條件，您的篩選條件會在使用者觀看的影片被篩選出後套用。
篩選時，Amazon Personalize 會考慮每個事件類型每個使用者最多 100 個項目互動。這適用於任何自動或自訂篩選條件。您可以使用 Service Quotas 主控台
建議項目時，此使用案例會使用real-time-personalization和探勘。它使用自動更新來考慮建議的新項目。
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配方 ARN：
arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-top-picks -
GetRecommendations 要求：
userId：必要itemId：未使用 -
訓練時使用的資料集：
互動 （必要）
項目 （選用）
使用者 （選用）
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所需的事件數量：至少 1000 個事件。
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建議事件類型：
Click和Watch事件。 -
探勘組態參數：當您建立建議程式時，您可以使用下列項目設定探勘。
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強調探索較不相關的項目 （探索權重） – 設定要探索多少。指定介於 0 到 1 之間的十進位值。預設值為 0.3。值越接近 1，探索越多。隨著探索次數的增加，建議包括更多項目，其中根據先前的行為，具有較少的項目互動資料或相關性。在零時，不會進行探勘，建議是根據目前的資料 （相關性）。
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探勘項目存留期截止 – 指定項目互動資料集中所有項目自上次互動以來的最大項目存留期，以天為單位。這會根據項目存留期定義項目探索的範圍。Amazon Personalize 會根據項目建立時間戳記，或如果缺少建立時間戳記資料，則根據項目互動資料來決定項目存留期。如需 Amazon Personalize 如何決定項目存留期的詳細資訊，請參閱 建立時間戳記資料。
若要增加 Amazon Personalize 在探勘期間考慮的項目，請輸入較大的值。最短為 1 天，預設值為 30 天。建議可能包括早於您指定項目存留期截止值的項目。這是因為這些項目與使用者相關，而且探勘無法識別它們。
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