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資料庫記錄
MySQL 和 MariaDB 資料庫會產生記錄,供您存取稽核和疑難排解。這些日誌是:
作為最佳實踐,您應該將資料庫日誌從亞馬遜 RDS 發佈到亞馬遜CloudWatch日誌。同CloudWatch日誌,您可以對日誌數據進行實時分析,將數據存儲在高度耐用的存儲中,並使用CloudWatch記錄代理程式。你可以訪問並觀看您的數據庫日誌從亞馬遜 RDS 控制台。您也可以使用CloudWatch日誌見解以交互方式搜索和分析日誌數據CloudWatch記錄檔。下列範例說明稽核記錄檔上的查詢,該查詢會檢查多少次CONNECT
事件會出現在記錄檔、連線者以及連線的用戶端 (IP 位址) 中。稽核記錄的摘錄可能如下所示:
20221201 14:07:05,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,821,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:07:05,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,821,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:12:20,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,822,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:12:20,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,822,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:17:35,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,823,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:17:35,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,823,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:22:50,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,824,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:22:50,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,824,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET
日誌見解查詢範例顯示rdsadmin
連接到數據庫localhost
每 5 分鐘一次,共 22 次,如下圖所示。這些結果表明活動源自內部 Amazon RDS 程序,例如監控系統本身。
記錄事件通常包含您要計數的重要訊息,例如與 MySQL 和 MariaDB 資料庫執行個體相關聯的作業的警告或錯誤。例如,如果作業失敗,可能會發生錯誤,並記錄到錯誤記錄檔中,如下所示:ERROR 1114 (HY000): The table zip_codes is full
。您可能想要監視這些項目,以瞭解錯誤的趨勢。你可以建立自訂CloudWatch使用篩選器來自亞馬遜 RDS 日誌的指標啟用 Amazon RDS 資料庫日誌的自動監控,以監控特定記錄中的特定模式,並在違反預期行為時產生警示。例如」中,為記錄群組建立度量篩選器/aws/rds/instance/database-1/error
這將監視錯誤日誌並搜索特定模式,例如ERROR
。設定過濾器模式至ERROR
和測量結果值至1
。過濾器將檢測每個具有關鍵字的日誌記錄ERROR
,它會為每個包含「ERROR」的日誌事件增加 1 的計數。創建過濾器後,您可以設置警報以在 MySQL 或 MariaDB 錯誤日誌中檢測到錯誤時通知您。
若要深入瞭解如何透過建立CloudWatch儀表板和使用CloudWatch日誌見解,請參閱部落格文章創建一個亞馬遜CloudWatch儀表板監控亞馬遜 RDS 和亞馬遜極光 MySQL。