Aurora PostgreSQL：與 Amazon S3 相容整合

Amazon Simple Storage Service （Amazon S3） 是一種物件儲存服務，可提供可擴展、耐用、高可用性和符合成本效益的資料儲存。Amazon Aurora Postgre SQL-Compatible Edition 透過aws_s3擴充功能與 Amazon S3 整合，提供對 S3 儲存貯體的直接讀取和寫入存取權。此整合有助於資料交換，包括資料擷取、備份和其他資料相關操作。

aws_s3 使用案例和高階步驟

與 Amazon S3 整合最常見的高階使用案例和優點如下：

• 從 Amazon S3 擷取資料 ‒ 使用aws_s3延伸模組，將儲存在 Amazon S3 中的逗號分隔值 （CSV）JSON、 或其他檔案格式的資料直接載入 Aurora Postgre SQL相容資料表。這對於批次擷取資料程序、 ETL（擷取、轉換和載入） 工作流程或資料遷移特別有用。

• 資料匯出至 Amazon S3 ‒ 從 Aurora Postgre SQL- 相容資料表匯出資料至 CSV、 JSON或其他檔案格式，並將資料存放在 Amazon S3 中。這對於資料封存、備份，或與其他系統或服務共用資料非常有用。

• 直接從 Amazon S3 查詢資料 ‒ 直接從 Aurora Postgre SQL相容資料庫查詢存放在 中的 CSV或 Amazon S3 中的JSON檔案，而不將資料載入資料表。這對於一次性資料分析或探索性資料處理非常有用。

• 備份和還原 ‒ 使用 Amazon S3 作為 Aurora Postgre SQL相容資料庫的備份目的地。這提供額外的資料保護層，您可以視需要從 Amazon S3 備份還原資料庫。

若要將 Aurora Postgre SQL相容資料庫叢集與 S3 儲存貯體整合，請使用下列高階步驟：

1. 使用 Postgre 用戶端連線至 Aurora PostgreSQLSQL 相容叢集，並建立aws_s3延伸模組：

   create extension aws_s3

2. 設定對 S3 儲存貯體和必要角色的存取權。如需詳細步驟，請參閱 AWS 文件 。

3. 使用 psql 查詢從資料庫匯入或匯出資料：

   • 若要將檔案從 Amazon S3 匯入至 Aurora Postgre SQL相容資料表，請執行下列命令：

     SELECT aws_s3.table_import_from_s3( 'Table_Name', '',  '(format text)',
                                                        aws_commons.create_s3_uri('S3_BUCKETNAME', 'FileName.dat','Region-Name')  );

   • 若要從 Aurora Postgre SQL-Compatible 資料表將檔案匯出至 Amazon S3，請執行下列命令：

     SELECT * FROM aws_s3.query_export_to_s3('TABLE_NAME', aws_commons.create_s3_uri('S3_BUCKETNAME', 'FileName.dat', 'Region-Name') );

   • 若要使用SQL查詢匯出至 Amazon S3，請執行下列命令：

     SELECT * FROM aws_s3.query_export_to_s3('SELECT * FROM data_table', aws_commons.create_s3_uri('S3_BUCKETNAME', 'FileName.dat', 'Region-Name') );