使用 MLOP 檢查清單評估您的機器學習專案 - AWS 規定指引

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使用 MLOP 檢查清單評估您的機器學習專案

查爾斯·弗倫澤爾,莎拉斯·納加拉亞和斯賓塞·羅莫亞馬遜 Web 服務(AWS)

二零二三年七月(文件記錄)

MLOP 檢查清單是可行的檢查清單,您可以在機器學習(ML)項目的任何階段使用。檢查清單是評估整體準備程度、檢查系統涵蓋範圍,以及識別分散式機器學習系統中新商機領域的工具。MLOP 是人員、技術和程序的結合,可提供機器學習解決方案。架構良好的 MLOP 可協助企業有效且一致地將機器學習模型部署到生產環境中,並提供商業價值。

使用 MLOP 檢查清單可協助您執行下列作業:

  • 評估您的 MLOP 系統。

  • 尋找機會的領域。

  • 尋找需要改善的地方。

  • 在 AWS 上評估和更新您的策略藍圖。

  • 產生積壓項目。

我們建議您在 MLOP 專案開始時使用 MLOP 檢查清單,但在任何階段都可以使用其中的一部分。