採 ML 技術的預測

採用 ML 技術的預測運算會依季節性，根據之前指標的模式預測未來指標。例如，您可以建立一項運算，來預測未來六個月的總營收。

若要使用此函數，您在 Time (時間) 欄位集至少需要有一個維度。

如需有關使用預測的詳細資訊，請參閱使用 Amazon 預測和建立假設案例 QuickSight。

參數

name

您指派或變更的唯一描述名稱。如果您未建立自己的名稱，則會指派一個名稱。您稍後可以編輯此名稱。

日期

您想要排名的日期維度。

Value

以此為基礎來運算的彙總度量。

向前期間

您想要預測的未來時間期間數量。範圍從 1 到 1,000。

向後期間

您想要據此預測的過去時間期間數量。範圍從 0 到 1,000。

​季節性

日曆年中包括的季節數量。預設設定 automatic 會為您偵測。範圍從 1 到 180。

運算輸出

每個函數會產生一組輸出參數。您可以將這些輸出新增到自動敘述以自訂其顯示內容。您也可以新增自己的自訂文字。

若要尋找輸出參數，請開啟右側的 Computations (運算) 標籤，並找出您想要使用的運算。運算的名稱是來自您建立洞見時所提供的名稱。選擇輸出參數 (僅按一下即可)。如果您按了兩下，您將新增兩次相同的輸出。以粗體顯示的項目為敘述中可用的項目。

• timeField：為時間欄位集。

  • name：欄位的格式化顯示名稱。

  • timeGranularity：時間欄位精細程度 (DAY、YEAR 等)。

• metricField：為數值欄位集。

  • name：欄位的格式化顯示名稱。

  • aggregationFunction：用於指標 (SUM、AVG 等) 的彙總。

• metricValue：指標維度中的值。

  • value：原始值。

  • formattedValue：由指標欄位格式化的值。

  • formattedAbsoluteValue：由指標欄位格式化的絕對值。

• timeValue：日期維度的值。

  • value：原始值。

  • formattedValue：由日期欄位格式化的值。

• relativePeriodsToForecast：在最新的日期時間記錄和上次預測記錄之間的相對期間數目。