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Amazon Redshift 最佳實務
接下來，您可以找到有關規劃概念驗證、設計資料表、載入資料至資料表，以及為 Amazon Redshift 撰寫查詢的最佳實務，以及有關使用 Amazon Redshift Advisor 的討論。
Amazon Redshift 不同於其他 SQL 資料庫系統。為了完全實現 Amazon Redshift 架構的優點，您必須特別設計、建置及載入您的資料表，以使用大規模平行處理、單欄式資料儲存體，以及單欄式資料壓縮。如果您的資料載入與查詢執行時間比預期長，或比您希望的長，表示您可能忽略了關鍵資訊。
如果您是有經驗的 SQL 資料庫開發人員，在開始開發您的 Amazon Redshift 資料倉儲之前，強烈建議您檢閱本主題。
如果您是開發 SQL 資料庫的新手，本主題並非最佳的起點。我們建議您先閱讀一般資料庫工作，然後自行嘗試範例。
在本主題中，您可以找到最重要的開發原則概觀，以及實作這些原則的具體技巧、範例及最佳實務。沒有任何單一實務可以套用至每個應用程式。在完成資料庫設計之前，請評估所有的選項。如需詳細資訊，請參閱 使用自動資料表最佳化、載入資料、調校查詢效能，以及參考章節。
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