自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
查詢在 中註冊的目錄 AWS Glue Data Catalog
將 Amazon Redshift 資料倉儲註冊至 AWS Glue Data Catalog 並設定產生目錄的許可後 AWS Lake Formation，目錄會自動掛載到可存取相同帳戶 和 中來源資料倉儲的所有 Amazon Redshift 執行個體 AWS 區域。然後，您可以像本機叢集或工作群組一樣查詢該目錄。您也可以 AWS Glue Data Catalog 使用任何支援 Apache Iceberg REST Open API 的 SQL 引擎來查詢註冊至 的目錄。如需 AWS Glue Data Catalog 使用 Apache Iceberg REST API 在 中查詢目錄的詳細資訊，請參閱《 AWS Glue 開發人員指南》中的存取資料目錄。如需 Apache Iceberg REST API 的資訊，請參閱 Apache Iceberg REST Open API 規格
若要查詢目錄，您必須先使用 設定目錄的許可 AWS Lake Formation。如需在 中設定目錄許可的詳細資訊 AWS Lake Formation，請參閱《 AWS Lake Formation 開發人員指南》中的設定 Amazon Redshift 資料共用的許可。您也需要已連接 AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy受管政策的 IAM 角色。如需服務連結角色的資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的使用 Amazon Redshift 的服務連結角色。
請注意，針對目錄的查詢必須遵循下列三部分語法來存取資料表：
database@namespace.schema.table
如需查詢 Amazon Redshift 資料倉儲的一般資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的查詢資料庫。
