自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
故障診斷 S3 事件整合和 COPY JOB 錯誤
使用以下資訊來疑難排解 Amazon S3 事件整合的常見問題，以及使用 Amazon Redshift 的 COPY JOB。
建立 S3 事件整合失敗
如果 S3 事件整合的建立失敗，整合的狀態為 Inactive。請確定 Amazon Redshift 資料倉儲的下列內容正確無誤。
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您在 Amazon Redshift 中為目標命名空間新增了正確的授權主體和整合來源。請參閱 建立 S3 事件整合的先決條件。
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您已將正確的資源型政策新增至來源 Amazon S3 儲存貯體。請參閱 建立 S3 事件整合的先決條件。
您的 Amazon S3 資料未出現在目標資料庫中
如果未顯示來自 COPY JOB 的資料，請檢查下列項目。
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查詢 SYS_COPY_JOB_DETAIL，以檢視是否已載入 Amazon S3 檔案、其等待擷取，或是否有錯誤。如需詳細資訊，請參閱SYS_COPY_JOB_DETAIL。
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如果 Amazon S3 檔案不存在或有非預期的等待時間，請參閱 STL_ERROR 或 SYS_COPY_JOB_INFO。尋找登入資料錯誤或任何表示整合為非作用中的內容。如需詳細資訊，請參閱STL_ERROR及SYS_COPY_JOB_INFO。
