自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon Redshift 的教學課程
請遵循這些教學課程中的步驟以瞭解 Amazon Redshift 功能：
在本教學課程中，您將逐步解說從頭到尾從 S3 儲存貯體中的資料檔案將資料載入 Amazon Redshift 資料庫資料表的程序。 |
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在本教學課程中，您會使用 Redshift Spectrum 查詢巢狀資料。Redshift Spectrum 可讓您查詢 Parquet、ORC、JSON 或 Ion 檔案格式的資料。 |
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在本教學課程中，您將 Amazon Redshift 設定為使用手動工作負載管理 (WLM) 佇列。Amazon Redshift 使用 WLM 佇列來管理如何分割資源以執行並行查詢。如果您需要使用多個 WLM WLM 佇列，則必須將 Amazon Redshift 設定為使用手動 WLM。 |
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在本教學課程中，您會使用空間函數查詢資料。您可以使用空間函數來查詢幾何和地理資料。 |
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在這些教學課程中，您會建立和使用機器學習模型。 |
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在本教學課程中，您會使用角色型存取控制 (RBAC) 在您建立的資料庫中建立和使用許可。使用 RBAC，您可以建立具有特定許可的角色，例如唯讀或讀寫許可。然後，您可以將這些角色指派給使用者，以授予他們指定的許可。 |
