非終端錯誤

以下是資料集建立或更新期間可能發生的非終端錯誤。這些錯誤可能會使整個 JSON Line 無效，或使 JSON Line 中的註釋失效。如果 JSON Line 出現錯誤，則不會用於訓練。如果 JSON Line 中的註釋出現錯誤，JSON Line 仍會用於訓練，但沒有中斷的註釋。如需 JSON Lines 的詳細資訊，請參閱 建立清單檔案。

您可以從主控台並呼叫 ListDatasetEntries API 來存取非終端錯誤。如需詳細資訊，請參閱 列出資料集項目 (SDK)。

訓練期間也會傳回下列錯誤。建議您在訓練模型之前先修正這些錯誤。如需更多詳細資訊，請參閱 非終端 JSON Line 驗證錯誤。

• ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

• ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

• ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

• ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID

• ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

• ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

• ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

存取非終端錯誤

您可以使用主控台來找出資料集中的哪些影像具有非終端錯誤。您也可以呼叫，呼叫 ListDatasetEntries API 以取得錯誤訊息。如需詳細資訊，請參閱 列出資料集項目 (SDK)。

存取非終端錯誤 (主控台)

1. 開啟 Amazon Rekognition 主控台：https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

2. 選擇使用自訂標籤。

3. 選擇開始使用。

4. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

5. 在所有專案頁面上，選擇您要使用的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

6. 如果您想要檢視訓練資料集中的非終端錯誤，請選擇訓練索引標籤。否則，請選擇測試索引標籤，以檢視測試資料集中的非終端錯誤。

7. 在資料集圖庫的標籤區段中，選擇錯誤。資料集圖庫會經過篩選，只顯示發生錯誤的影像。

8. 選擇影像下方的錯誤以查看錯誤代碼。使用 非終端 JSON Line 驗證錯誤 中的資訊來修正錯誤。