建立清單檔案

您可以透過匯入 SageMaker Ground Truth 格式資訊清單檔案來建立測試或訓練資料集。如果您的圖像標記的格式不是 SageMaker Ground Truth 清單文件，請使用以下信息創建 SageMaker Ground Truth 格式的清單文件。

清單檔案採用 JSON Lines 格式，其中每行都是一個完整的 JSON 物件，代表影像的標記資訊。Amazon Rekognition 自訂標籤支援 SageMaker Ground Truth 資訊清單，並使用下列格式的 JSON 行：

• 分類任務輸出 — 用於將影像層級標籤新增至影像。影像層級標籤會定義影像上的場景、概念或物件類別 (如果不需要物件位置資訊)。一個影像可以有一個以上的影像層級標籤。如需詳細資訊，請參閱 清單檔案中的影像層級標籤。

• 週框方塊任務輸出 — 用於在影像上標記一或多個物件的類別和位置。如需詳細資訊，請參閱 清單檔案中的物件本地化。

影像層級和本地化 (週框方塊) JSON Lines 可以鏈接在同一個清單檔案中。

注意

本區段中的 JSON Line 範例已格式化以提高可讀性。

匯入清單檔案時，Amazon Rekognition 自訂標籤會套用限制、語法和語意的驗證規則。如需詳細資訊，請參閱 清單檔案的驗證規則。

清單檔案所參考的影像必須位於同一個 Amazon S3 儲存貯體中。清單檔案可以位於與存放影像的 Amazon S3 儲存貯體不同的 Amazon S3 儲存貯體中。您可以在 JSON Line 的 source-ref 欄位中指定影像的位置。

Amazon Rekognition 需要權限才能存取存放影像的 Amazon S3 儲存貯體。如果您正在使用 Amazon Rekognition 自訂標籤為您設定的主控台儲存貯體，則已設定所需權限。如果您沒有使用主控台儲存貯體，請參閱 存取外部 Amazon S3 儲存貯體。

主題

• 建立清單檔案
• 清單檔案中的影像層級標籤
• 清單檔案中的物件本地化
• 清單檔案的驗證規則

建立清單檔案

下列程序會建立具有訓練和測試資料集的專案。資料集會從您建立的訓練和測試清單檔案建立。

若要使用 SageMaker Ground Truth 格式資訊清單檔案 (主控台) 建立資料集

1. 在主控台儲存貯體中，建立資料夾以保存您的清單檔案。

2. 在主控台儲存貯體中，建立資料夾以保存您的影像。

3. 將影像上傳至您剛建立的資料夾。

4. 為您的訓練資料集建立 SageMaker Ground Truth 格式資訊清單檔案。如需詳細資訊，請參閱 清單檔案中的影像層級標籤 及 清單檔案中的物件本地化。

   重要

   每個 JSON Line 中的 source-ref 欄位值都必須對應至您上傳的影像。

5. 為您的測試資料集建立 SageMaker Ground Truth 格式資訊清單檔案。

6. 將清單檔案上傳至您剛建立的資料夾。

7. 記下清單檔案的位置。

8. 請遵循 使用 SageMaker Ground Truth 清單文件創建數據集（控制台） 中的指示，使用上傳的資訊清單檔案建立資料集。對於步驟 8，請在 .manifest 檔案位置，輸入您在上一個步驟中記下的位置的 Amazon S3 URL。如果您使用的是 AWS SDK，請執行使用 SageMaker Ground Truth 資訊清單檔案 (SDK) 建立資料集。