步驟 1:選擇範例專案 - Rekognition

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步驟 1:選擇範例專案

在此步驟中,您會使用「選擇範例專案」。Amazon Rekognition 自訂標籤接著即會為您建立專案和資料集。專案會管理用於訓練模型的檔案。如需詳細資訊,請參閱管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。資料集包含用於訓練和測試模型的影像、指定的標籤和週框方塊。如需詳細資訊,請參閱管理資料集

如需有關範例專案的詳細資料,請參閱 範例專案

選擇範例專案
  1. 登入 AWS Management Console 並開啟亞馬遜重新認知主控台,位於。https://console.aws.amazon.com/rekognition/

  2. 在左側視窗中,選擇 使用自訂標籤。畫面將會顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤的登入頁面。如果沒有看到使用自訂標籤,請檢查您所使用的AWS 區域是否支援 Amazon Rekognition 自訂標籤。

  3. 選擇開始使用

    Amazon Rekognition 自訂標籤區段顯示開始使用、反白顯示「範例專案」的教學課程、專案和資料集。

    Amazon Rekognition 自訂標籤區段顯示開始使用、反白顯示「範例專案」的教學課程、專案和資料集。
  4. 探索範例專案中,選擇試用範例專案

  5. 決定您要使用的項目,然後選擇創建項目」project name在示例部分中。Amazon Rekognition 自訂標籤接著即會為您建立範例專案。

    注意

    如果這是您第一次在目前的 [ AWS 地區] 中開啟主控台,則會顯示 [首次設定] 對話方塊。請執行下列操作:

    1. 請記下所顯示的 Amazon S3 儲存貯體名稱。

    2. 選擇繼續,讓 Amazon Rekognition 自訂標籤代表您建立 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。以下主控台的影像顯示範例,其中包含影像分類 (房間)、多標籤分類 (鮮花)、品牌偵測 (標誌) 和物件本地化 (電路板) 的「建立專案」按鈕。

    Amazon Rekognition 服務範例包含影像分類 (房間)、多標籤分類 (鮮花)、品牌偵測 (標誌) 和物件本地化 (電路板) 的「建立專案」按鈕。
  6. 專案準備就緒後,請選擇前往資料集。下列影像顯示專案準備就緒時,專案面板的外觀。

    具有「轉到數據集」按鈕的項目房間狀態面板,用於在模型培訓完成後訪問數據。